Silverlight权威讲座 - 新书序

  技术的更迭总是快得令人目不暇给,在信息产业当中,知识的生命周期比其他行业要来得短很多,我想这已经是大半跟笔者一样的信息技术人员早已知道的事情;每隔几年,您手上熟悉的开发工具或是技术就要全面翻新一次,速度之快,几乎可以用匪夷所思来形容。
  今年(2007)三月,我们才刚从AJAX的风暴中走来,随着一堆像是“Web 2.0”之类的新名词的推波助澜,这些新技术所带给开发人员的,早已经从对新技术的期待与兴奋,慢慢地转变成对新技术的恐慌。
  不知道您有没有这种感觉(我是一直感受深刻),Thomas Friedman 在 The World is Flat 一书当中,对全球化竞争与替代的描述,在软件业似乎比其他产业来得更早发生,我们生在这个时代,目睹很多产业的外移,特别是电子制造业 – 这个过去台湾软件产业的最大客户。
软件产业很特别,因为你的产品是虚拟的,没有形体,可以在网际网络之间传递,这也表示,开发人员可以在世界的各个角落,只要经过适当的规划、组织,远端的两三个团队彼此要分工合作并非不可能。
  距离当下消失!!!
  从管理面来看,当距离成本极小化时,工作会自然地流向成本最低、效益与产值最高的地方。果然,这就是现在台湾软件产业正在发生的现象。两岸是否三通早已不是重点,软件开发的工作可以在远端完成(所花费的管理成本相较其他产业是来得低的),这表示竞争立刻面对全球化的挑战,由于信息透明度极高,价格与品质必须摊在阳光下;现在我几乎买任何的电子产品,都会先上拍卖或是购物网站找到最低价,并且比较规格,往往最后的采购结果价格与品质都相当令我满意。
  信息透明,对买方来说相对有利…
  从职场的角度来看,提供服务的卖方(每一个工作者),慢慢也被透明的摊开在全球化的竞争之下,你的个人专业能力、学习能力…再也不只是跟Local同一块区域的对手竞争,而是逐渐被拉到全球市场上竞争,就算外籍工作者目前无法直接来台湾长时间工作,但真有必要时,项目依旧可以从台湾发包到大陆或是印度,有效的降低成本。
  我要说的是,当距离不是问题,直接的竞争力就更是关键…。所有事情都有一体两面,这表示如果你够强、产品品质够好、成本够低,你比过去时代的人更有机会可以一口气吃下全球的市场;但是反过来看,你也被迫要让自己 (或自己的产品)在全球上竞争,国界和距离慢慢无法保护你不遭受远方竞争者的攻击。
  就工作者的角度来看,面对全球化的挑战,唯一的解决方案依旧是“专业”与“持续的成长”。迅速且有效的学习,用最短的时间掌握到重点,慢慢是这个年代当中相当重要的工作能力。
  也因此,我们希望能够帮助读者,以最短的时间,掌握到新技术的核心和重点,协助读者将新技术以最有效的方式运用在自己的产品、项目、工作当中,为您的个人能力加值,成为全球化竞争下的胜利者。
  因此,我们特别希望,这本书能够在您学习的路程当中,为您省去摸索、尝试错误、甚至遭受挫折的时间,希望在这本书当中,笔者自己所走错的路,您可以直接跳过;笔者所学习到的经验,您可以直接吸收。
  除此之外,持续的学习是必要的,因此,欢迎您随时造访笔者的BLOG与网站,我们将提供给读者更多的专属信息,包含技术教学影片、最新的文章分享、以及可下载的软件模块或是工具。
  相关的网址是:
  BLOG: http://studyhost.blogspot.com/   
  网站: http://www.studyhost.com/
  最后,我曾经在自己BLOG上写过一段话,我说,有一个广告词我很喜欢 - 就是“Keep Walking”。
  我想,每个人都有自己的速度,不见得要跟着别人的脚步,依照自己的速度,走自己的路,才能够走的久、走的远;我常常提醒自己,人生里最终的成就往往都是留给持续走下去的人,而非短时间走的最快的人。
  与读者共勉之~


                                    于 台北‧台湾
                                    David Dong

在信息技术快速发展的背景下,构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration(简称Kettle)中Carte组件实现的任务管理架构,重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL(数据抽取、转换与加载)工具,Kettle支持从多样化数据源获取信息,并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行,通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力,特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中,项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能,构建具备智能调度特性的任务管理机制,有效保障数据传递的准确性与时效性,并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用,从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面,核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化,最大限度减少人工干预,同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发,充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑;前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术,打造直观的任务监控与调度操作界面,显著提升管理效率。 关键技术要素包括: 1. Pentaho数据集成工具:提供可视化作业设计界面,支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构:基于HTTP协议的轻量级服务组件,通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则:遵循模块化与分层架构理念,确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系:构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制:通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩控制 6. 信息化管理策略:注重数据实时同步与系统协同运作,强化决策支持能力 7. 前端技术组合:运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案:依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性,更需统筹Java后端架构与Web前端技术,最终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕状态估计与数据融合技术展开,重点研究了基于卡尔曼滤波(KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波(PF)、固定增益卡尔曼滤波(FKF)和分布式卡尔曼滤波(DKF)等多种滤波算法的理论与Matlab代码实现,涵盖其在非线性系统、多源数据融合及动态环境下的应用。文中结合具体案例如四旋翼飞行器控制、水下机器人建模等,展示了各类滤波方法在状态估计中的性能对比与优化策略,并提供了完整的仿真代码支持。此外,还涉及信号处理、路径规划、故障诊断等相关交叉领域的综合应用。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、机器人、导航与控制系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解各类卡尔曼滤波及其变种的基本原理与适用条件;②掌握在实际系统中进行状态估计与数据融合的建模与仿真方法;③为科研项目、论文复现或工程开发提供可运行的Matlab代码参考与技术支撑; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐项运行与调试,对照算法流程理解每一步的数学推导与实现细节,同时可拓展至其他非线性估计问题中进行对比实验,以提升对滤波算法选型与参数调优的实战能力。
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