在CodeMash上作的ASP.NET 技巧和诀窍和LINQ讲座的讲义和演示代码

【原文地址】 ASP.NET Tips and Tricks and LINQ Slides/Demos from CodeMash
【原文发表日期】 Sunday, January 21, 2007 7:39 PM

下面是上星期五我在CodeMash大会上作的两个讲座的讲义和演示代码:

ASP.NET 2.0 技巧和诀窍

这个讲座涉及ASP.NET UI,AJAX,缓存和部署技巧/诀窍,以及 Visual Studio 2005技巧/诀窍。点击这里下载相关讲义和演示代码

你可以读一下我以前写的这篇关于改进Visual Studio build性能的帖子以进一步了解关于性能优化的建议,你也可以在我的技巧和诀窍汇总网页上找到我写的ASP.NET和Visual Studio方面的数十个技巧/诀窍。

用LINQ开发数据驱动的Web应用

这个讲座对将于今年晚些时候发布的LINQ提供了深入探讨,对它给ASP.NET带来的开发效率的显著提高做了一些示范。点击这里下载相关讲义和演示代码

你可以阅读一下我以前写的几篇LINQ方面的帖子以进一步了解LINQ以及如何在ASP.NET中使用它。下面是几篇特别值得一读的帖子:

再次感谢参与我讲座的每一位,我过得非常愉快,希望你们也一样!

Scott

附注:随后我也将贴出在CodeMash上所作的LINQ主题演讲的讲义和演示代码。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值