10月25日培训日记

本文回顾了CSS盒模型的基本概念及XHTML语法,并通过具体示例展示了如何理解和运用盒模型,同时还介绍了如何利用MVC模式实现登录功能。

今天复习了一下阿捷去年的CSS讲课资料,讲解了XHTML的一些基本语法。
我想到了以后可以参照这个例子来讲解CSS的盒模型。
<style>
<!--
body {margin:0}
.test {
width=200px;
height=200px;
background-color=#f00;
margin=50px;
padding=10px;
border=40 solid green;
}
-->
</style>

<body>
<div class="test">
pppppp
</div>
</body>
问题:width和height是否包含margin的空间呢?
通过修改CSS的属性,再刷新浏览器,立即看到修改后的效果。为达到最佳演示效果,调整浏览器窗口大小,让浏览器和源文件同时保持在桌面上,Firefox好象就支持这种边改css边看效果的功能。去年马海波告诉我,css中的各个属性设置可以用等号,如上面例子所示的情况,这里试了一下,确实没有问题。不知道这是不是w3c的标准,还是ie的特殊行为,以后安排人去查询w3c的官方资料。

大家现在缺少练习,后一阶段以学员练习和老师点评为主,老师讲解为辅。今天讲课内容不多,主要是学员们做如下的
练习内容:用MVC模式做一个登录用例,成功后跳转到成功页面,失败后重新回到登录页面并显示失败原因和原来输入的信息。
如何去掉第一次的畏难心理:先想好步骤,要做哪几件事,然后一步步做下去,就不难了。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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