炼金术之真相

博客以《钢之炼金术士》为切入点,探讨了等价交换原则。指出对象炼成需元素和能量,能量来自生命逝去。强调现实世界存在不公平,等价交换有局限性。最后提出要权衡得失利弊,但学会此原则需一生时间和精力。

炼金术之真相

Written by Allen Lee

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要完成对象炼成,除了需要组成对象的元素作为炼成材料,还需要将元素连接成对象的能量,换句话说,对象并不是机械组合,而是有机组成。而这些连接元素的能量,就是来自“门”的另一边的生命因死去而释放的能量。

  • “有心摘花花不成,无心插柳柳成荫。”
  • “付出的努力与得到的回报并不成预期的比例。”
  • “世界是不公平的。”

《钢之炼金术士》的最后告诉我们“等价交换原则”仅仅是小孩子天真的想法,皆因这个不完全的世界存在着各式各样的不公平。

或许,正如《钢之炼金术士》最后所说,不存在一个普适理论能够完整的解释整个世界的所有现象,于是“等价交换原则”也只能是一个带有局限性的原则。

又或者,这个世界实在太大了,以至于我们没有一个人能够既了解它的全貌又不忽略任何关于它的细节,于是,我们所作的决定和结论总是带有一定的局限性,也因为这样,我们无法理解最本质的“等价”换算,所以,我们无法实现完整的“等价交换”。

但无论如何,我们还是要继续活下去,活着就必定要面对问题,所以,我们能够做到的也必须做到的就是权衡得失利弊,尽力做到两利相权取其重,两害相权取其轻。然而,要学会这个说来容易做来难的原则是需要我们一生的时间和精力的!那么,你又能否判断这种交换是否值得呢?

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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