debug打印object详细信息

最新推荐文章于 2023-06-29 16:54:58 发布
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#java #游戏 #开发工具

本文介绍了一个使用JavaScript实现的功能，用于显示对象的所有属性及其值。通过传递对象和可选参数来启用警报框或控制台输出。 

function debug_show_obj(Obj) 
    	{ 
    		var isAlert=arguments.length>1?arguments[1]:true;  
    		var debugStr=''; 
    		var PropertyCount=0; 
    		for(i in Obj){ 
    			if(Obj.i !=null) 
    				debugStr +="" + i+' property：'+Obj.i+'\r\n'; 
    			else 
    				debugStr +="" + i+' method '+Obj[i]+'\r\n'; 
    		} 
    		if(isAlert){
    			alert(debugStr);
    		}else{
    			console.debug(debugStr);
    		}    		 
    	} 
//alert
debug_show_obj（obj）
//to console
debug_show_obj（obj,false）
 
Android 中malloc_debug 原理详解
私房菜
02-24 3597
最近上项目中遇到一个native 可能内存泄漏的问题，曾考虑使用HWASAN，但这个工具是针对整个系统，运行代价还是很高的。而笔者遇到的问题大致有所方向，能指定到某一个进程，针对单个进程是否有检测的功能呢？答案是肯定的，也就是本文需要分析的 malloc_debug。malloc_debug 是调试native 内存问题的一个工具，能够帮助我们检测内存损坏、内存泄漏、释放再使用等问题。
UVM环境debug的正确开启方式
W1Z1Q的专栏
07-01 4504
本文主要讲述了UVM提供了哪些调试代码的内置方法，可以让用户事半功倍，提升效率。
关于Debug.Log的一点儿小知识
chqj_163的专栏
12-02 8898
今天同事在接腾讯Bugly异常上报SDK时，涉及到了一些关于Debug.Log的问题，所以就又回顾了一下官方的文档 在Unity当中，我们输出Log都会使用Debug.Log，Log的类型分为以下几种： Log--常规日志 Warning--警告日志 Assert--断言 Error--错误 Exception--异常 也可以按照日志的严重程度来排列 对应的API： Debug.Log("regular log"); Debug.LogWarning("...
C#核心知识回顾——4.object中的方法、String、StringBuilder
羽阿呆的博客
06-29 715
该方法是获取对象的哈希码（一种通过算法算出的，表示对象的唯一编码，不同对象哈希码有可能一样，具体值根据哈希算法决定），我们可以通过重写该函数来自己定义对象的哈希码算法，正常情况下，我们使用的极少，基本不用。该方法用于返回当前对象代表的字符串，我们可以重写它定义我们自己的对象转字符串规则，该方法非常常用。当我们调用打印方法时，默认使用的就是对象的To string方法后打印出来的内容。该方法用于获取对象的浅拷贝对象，口语化的意思就是会返回一个新的对象，最终的判断权，交给左侧对象的Equals方法，
C# DEBUG 调试信息打印及输出详解
热门推荐
aaaaatiger--寻路
05-12 4万+
1.debug只在[debug模式下才执行](运行按钮后面的下拉框可选)   2.debug提供了许多调试指令，如断言         System.Diagnostics.Debug.Assert(false,"信息");         将出现一个对话框    3.debug可以自定义监听器     (下例将信息存入磁盘文件)     System.Diagnostics.TextWr
console.log()打印对象得到[object Object]
qq_45104740的博客
03-28 1万+
问题 调用接口打印时以为会得到该对象里的内容，得到的却是[object Object] console.log(res) 原因 [object Object]是对象的字符串形式，隐式调用了 Object 对象的 toString() 方法 解决 console.log(JSON.stringify(res)); JSON.stringify()可以把 JavaScript 对象转换为字符串。 ......
Java IO流 打印流(Print) & 对象流(Object) & IO流总结
天行健 君子以自强不息，地势坤 君子以厚德载物。
08-05 1470
1. 打印流(Print) PrintWriter 和 PrintStream 都属于输出流，分别针对与字符和字节 PrintWriter 和 PrintStream 提供了重载的print Println方法用于多种数据类型的输出 PrintWriter和PrintStream的输出操作不会抛出异常，用户通过检测错误状态获取错误信息 PrintWriter 和 PrintStream有自动flush功能 打印流的构造方法 【测试代码】: log.txt 【程序运行前】 TestTransfo
Unity DEBUG.Log 打印彩色的日志
bubo_man的博客
09-26 1135
看效果，直接上图。 当日志拥有了自己的颜色，会不会瞬间酷炫起来？ 如何拥有呢？ 直接上代码！ //=============================================== //名 称 ：Log //描 述 ：打印日志 Assets/_Scripts/Common/Log.cs //作 者 ：caoxiaopao //邮 箱 ：1115694700@qq.com //时 间 ：2021.08.25 10:55:38 //====================
flutter 打印 print 文件信息、行数、打印信息
baidu_40537062的博客
04-14 5726
var test = "testContent"; print("test：$test"); 打印结果： I/flutter (12983): test：testContent 相关博客： flutter 打印日志调试小工具 - 文件信息、行数、打印信息
PHP中调试函数debug_backtrace的使用示例代码
12-18
- `DEBUG_BACKTRACE_DEBUG`：提供更详细的堆栈信息。 - `limit` 参数用于限制返回的堆栈条目数量，如果设置为0（默认），则返回所有条目。 在提供的示例代码中，`update` 方法调用了 `debug_backtrace` 函数，并...
Debug调试时 Object@xxx表示什么
迷路剑客个人博客
11-15 5822
Debug调试时 Object@xxx表示什么 0x01 摘要 再用IDEA等工具调试Java代码时，往往会看到类似Person@434这样的信息。关于@符号后面数字表示的含义，这里解释一下。 0x02 不是HashCode 首先这里要说下，这个数字不是HashCode，也不是其16进制形式。 Object对象有一个默认的toString方法如下： public String toString(...
Java打印对象信息（一）
灵颖桥人的博客
08-03 3万+
       在日常开发中，我们总需要打印日志，记录程序中一些关键对象的信息，大大提高bug的排查速度。但是如果类的设计不规范，这些类的对象信息是不能被Log框架或者System.out.println()语句规范地打印出来的。比如下面这个Person类，这种只有成员变量以及成员变量的get/set函数的类，常被用作VO、DTO、DO等，如果直接按照以下方式，其对象信息打印出来对日志分析基本没有用...
Java如何打印对象的详细信息
zixuexiaobaihu的博客
04-20 2657
当我们想在控制台的地方打印一个对象的详细信息时，往往会出现的是下图的样式。而不是我们想要的对象的名称以及对象的内部信息。 这个时候，我们可以找到对象的类。在类中增加一个ToString的方法。将需要打印的内部属性选上，那么就可以打印出我们想要的数据了。 ...
linux CONFIG_DEBUG_OBJECTS 用法
u014089131的博客
05-16 2956
该选项用来开启debugobjects模块，对应内核代码中的debugobjects.c， 这个模块是个通用的调试框架，用来跟踪object的生命周期。 kernel中已有的应用该功能的object有timer，workqueue等， 当然自己也可以定义自己的模块使用这个调试功能。 一个object有下面几种状态： enum debug_obj_state { ODEBUG_S
unity3d inputfield标签控制台打印object
fengmao31的博客
04-03 811
inputfield标签控制台打印object这说明没有字符串给入这是因为inputfield下的text不能人为写入值，只能在game界面输入。所以这个标签里的text做个默认值不好搞。...
java日志使用
Object的博客
06-08 3万+
java日志：日志就是记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。 常用的日志框架：Log4j、Slf4j 、Logback 。 在JDK 1.3及以前，Java打日志依赖System.out.println(), System.err.println()或者e.printStackTrace()，Debug日志被写到STDOUT流，错误日志被写到STDERR流。这样打日志...
Java打印对象信息（二）
灵颖桥人的博客
08-05 1万+
       上一篇我们观察了System.out.println（）方式打印简单类对象信息的一些注意事项，本篇我们仍以Person类为例看一下Log4j下对这种对象的处理。 《二》采用Log4j打印对象信息：    首先引入Log4j的jar包，本篇采用的是 <dependency> <groupId>log4j</groupId> ...
MUI控制台打印对象Object
weixin_34082177的博客
09-20 709
console.log(JSON.stringify(Object)) 效果如下： {"offset":0,"limit":5,"userId":"297e73c1571479610157147dfdd90001","startDate":"","title":"","endDate":""} 转载于:https://www.cnblogs.com/zhagzicheg/p/9678936...
GGUFTensor object has no attribute debug
最新发布
10-03
<think>我们正在处理一个AttributeError，具体错误信息是“GGUFTensor object has no attribute 'debug'”。根据引用[1]和引用[3]中的经验，这类错误通常是因为我们尝试访问了一个对象上不存在的属性。 在PyTorch中，我们通常处理的是张量（Tensor）对象。然而，这里的错误提到了一个特定类型的张量：GGUFTensor。这可能是用户自定义的一个张量子类，或者是某个特定框架（如GGUF相关的库）中定义的张量类型。 错误信息表明：我们尝试访问GGUFTensor对象的debug属性，但是该对象并没有这个属性。 解决步骤通常包括： 1. 确认对象的类型：我们可以使用`type(tensor)`来查看该对象的具体类型。 2. 检查该类型的文档或源代码，确定它是否具有debug属性。 3. 如果确实没有，我们需要考虑： - 我们是否错误地使用了该对象？比如，我们可能错误地认为它是一个具有debug属性的对象（例如，误以为是某个模型或模块）。 - 或者，我们可能需要在调用debug属性之前先对对象进行某种操作（例如，转换为另一种类型的对象）？ 由于GGUFTensor不是PyTorch内置类型，我们需要考虑它可能来自哪个库。GGUF是GGML格式的一种新版本，通常用于存储和加载大型语言模型（LLM）的权重。因此，GGUFTensor可能是与GGUF模型加载相关的库（例如`llama.cpp`的Python绑定，或者`ctransformers`等）中定义的一种张量。 在这些库中，张量对象通常不会有一个名为'debug'的属性。因此，这个错误很可能是代码中尝试访问了一个不存在的属性。 可能的解决方案： 1. 检查拼写：确保属性名正确，没有拼写错误（例如，是否是'debug'而不是'dbg'或其他？）。 2. 查看文档：查找GGUFTensor的文档，确认它是否支持任何调试相关的属性或方法。 3. 转换张量类型：如果我们确实需要调试张量，可能需要将其转换为标准的PyTorch张量，然后使用PyTorch的调试方法（例如，打印张量的内容、形状等）。转换方法可能是：`torch.tensor(gguf_tensor)`或使用库提供的转换函数。 4. 使用其他调试方式：如果我们不能转换，可以尝试使用其他方式查看张量内容，例如直接打印该张量（虽然GGUFTensor可能没有实现详细的打印方法，但至少可以查看一部分信息）或者使用库提供的其他函数。 但是，由于我们不知道具体的代码上下文，这里提供一种通用的方法： 假设我们有一个GGUFTensor对象`t`，我们尝试访问`t.debug`时出错。 我们可以尝试： - 打印该对象的类型：`print(type(t))` - 打印该对象的可用属性和方法：`print(dir(t))` 这样我们可以看到该对象实际拥有的属性和方法，或许其中有一个类似功能的属性。 如果确实需要调试信息，我们可以尝试： - 将GGUFTensor转换为numpy数组：`t.numpy()`（如果支持的话） - 或者转换为PyTorch张量：`torch.from_numpy(t.numpy())`（如果GGUFTensor有numpy方法）或者使用库提供的转换函数。 注意：GGUFTensor可能是在C++中定义的类型，因此可能不支持直接转换为numpy数组。这时需要查看该库的文档。 如果以上方法都不行，我们可以考虑： - 检查库的版本：可能是版本问题，更新库到最新版本。 - 在库的GitHub Issues中搜索是否有类似问题。 由于没有具体的库信息，这里给出一个假设的转换示例： 例如，在`ctransformers`库中，我们可以通过以下方式获取张量的值： ```python # 假设t是一个GGUFTensor # 我们可以使用get方法获取它的值（如果存在这样的方法） # 或者使用库提供的其他函数 # 但具体方法需要参考库的文档 # 如果库允许，我们可以将其转换为PyTorch张量： import torch tensor = torch.tensor(t) # 或者 torch.as_tensor(t) ``` 然后，我们就可以在PyTorch张量上使用各种方法和属性，包括调试相关的操作（例如，`tensor.shape`，`tensor.dtype`，`tensor.device`等）。 总结：解决AttributeError的关键是理解对象的类型以及该类型支持的属性和方法。对于自定义类型（如GGUFTensor），我们需要查阅相关文档或源代码。 相关问题： 1. 如何将GGUFTensor转换为PyTorch张量？ 2. 如何查看GGUFTensor的实际内容？ 3. GGUFTensor有哪些可用的属性和方法？ 4. 在哪个库中定义了GGUFTensor？它的文档在哪里？ 5. 如何安装或更新GGUFTensor所属的库？ </think>### 解决 GGUFTensor object has no attribute 'debug' 的方法 该错误表示您尝试访问 GGUF 张量对象的 `debug` 属性，但该对象并未定义此属性。以下是系统化的解决方案： #### 1. **检查对象类型与属性存在性** ```python # 确认对象类型是否为 GGUF 张量 print(type(your_tensor)) # 应输出类似 <class 'GGUFTensor'> # 检查可用属性列表 print(dir(your_tensor)) # 查看实际支持的属性 ``` 若 `debug` 不在输出列表中，说明该属性确实不存在（常见于第三方自定义张量类型）[^3]。 #### 2. **验证属性拼写** ```python # 常见拼写错误检查 if hasattr(your_tensor, 'dbg'): # 可能的替代名 print(your_tensor.dbg) elif hasattr(your_tensor, 'debug_info'): # 其他可能的命名 print(your_tensor.debug_info) ``` 注意：系统不会自动纠正 `__init__` 写成 `int` 等拼写错误（如引用[2]案例）[^2]。 #### 3. **转换张量类型** 若需 PyTorch 原生调试方法： ```python import torch # 将 GGUF 张量转为标准 PyTorch 张量 pytorch_tensor = torch.tensor(your_tensor.numpy()) # 假设支持.numpy() pytorch_tensor.requires_grad = True # 启用梯度跟踪 pytorch_tensor.register_hook(print) # 调试梯度变化 ``` #### 4. **使用替代调试方法** ```python # 通用调试方案 print("Shape:", your_tensor.shape) # 查看形状 print("Data type:", your_tensor.dtype) # 查看数据类型 print("Device:", your_tensor.device) # 查看设备位置 print("Values sample:", your_tensor[:3].tolist()) # 值采样 ``` #### 5. **检查库版本与文档** - 升级 GGUF 相关库： ```bash pip install --upgrade gguf-transformers ``` - 查阅库文档确认调试接口： ```python import gguf_transformers help(gguf_transformers.GGUFTensor) # 查看类文档 ``` #### 预防措施 ```python # 使用安全属性访问 from contextlib import suppress with suppress(AttributeError): debug_info = your_tensor.debug # 避免程序中断 print(debug_info) ``` > **根本原因**：GGUF 张量是特定格式的优化对象（通常用于量化模型），其设计目标为高效推理而非开发调试，因此不包含调试属性[^1][^3]。
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