PL/SQL中不通过游标把值添加到集合中

本文介绍如何使用PL/SQL将多行单列或多列数据添加到不同的集合中,包括通过RowNum索引表、RowType记录表及自定义二维表的方式,并提供具体实现代码示例。
1.把多行单列的值添加到索引表中(通过RowNum):例如
declare
  type dname_table_type is table of scott.dept.dname%type
  index by binary_integer;
  dname_table dname_table_type;
  dcount number(2);
begin
  select count(*) into dcount from scott.dept;
  for i in 1..dcount loop
      select t1.dname into dname_table(i) from 
(select rownum rn,t.* from (select * from scott.dept)t)t1
      where t1.rn=i;
  end loop;
  
  for i in 1..dname_table.count loop
      dbms_output.put_line(dname_table(i));
  end loop;
end;
2.PL/SQL记录表把多行多列的值添加到集合中(RowType):例如:
 declare 
  type dname_table_type is table of scott.dept%rowtype
  index by binary_integer; 
  dname_table dname_table_type;
dcount number(2);
 begin 
  select count(*) into dcount from scott.dept;
  for i in 1..dcount loop 
        select t1.deptno,t1.dname,t1.loc into dname_table(i) from
  (select rownum rn,t.* from scott.dept t)t1 
where t1.rn=i; 
 end loop; 
for i in 1..dname_table.count loop
  dbms_output.put_line(dname_table(i).dname||' '||dname_table(i).deptno); 
end loop; 
 end;
3.PL/SQL记录表把多行多列的值添加到集合表中(ReCord),自定义二维表:例如:
 declare 
type dept_record_type is record( 
 deptno scott.dept.deptno%type,
   dname scott.dept.dname%type,
   dloc scott.dept.loc%type );
  type dname_table_type is table of dept_record_type(数据类型) 
  index by binary_integer; 
  dname_table dname_table_type;
dcount number(2);
 begin 
  select count(*) into dcount from scott.dept;
  for i in 1..dcount loop 
        select t1.deptno,t1.dname,t1.loc into dname_table(i) from
  (select rownum rn,t.* from scott.dept t)t1 
where t1.rn=i; 
 end loop; 
for i in 1..dname_table.count loop
  dbms_output.put_line(dname_table(i).dname||' '||dname_table(i).deptno); 
end loop; 
 end;

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值