10月12 2007 晴天 8小时

通过连续一周的加班,成功将Auction算法的速度提升了100倍,目前计算10000×10000矩阵仅需1.3秒。在优化过程中引入了CVS进行代码管理,并对算法进行了多方面的改进。

早上3点多的时候就睡不着了,从昨天晚上7点多,一直睡到早上3点多,不过算算也就8个小时,或许是现在的生物钟已经从工作的时候开始固定下来,不论什么情况,最多睡8个小时,就会怎么都睡不着。记得以前的时候很是贪睡,现在到点就会醒过来,不知道是好,还是坏。连续一个星期的熬夜over time,把auction算法的速度提高了100左右,渐渐的对auction算法有了更深入的认识,不过现在提高的只是单线程的算法,下一步可能会根据多线程的算法做进一步的修改,或许2个线程的情况会把代码的速度提高更多,不过看看现在的算法,已经接近单线程的极限,应该没办法优化。从空间复杂度,到时间复杂度,auction的单线程的算法,或许这个算是个极限。多线程或许能有优化:)真的好开心,现在计算10000×10000的矩阵的数据就1.3S左右,呵呵~从以前的单线程的算法48.8S提高到现在,真是数量级的飞跃,hoho~~

连续几点的over time,代码的修改数度太快,怕修改的时候作出一些错误的动作,昨天装上了CVS,作为代码管理,本来想装SVN不过我的apach是2.2的,SVN支持的apach是2.0x的,就选择了CVS。看到了熟悉的小乌龟,呵呵

在管理CVS的发现不同的域有不同的情况,得把自己的机器也加到那个域里面去,有点讨厌,不过这样或许会安全很多。或许安全吧,没有什么绝对安全的。这几天的代码修改了3个版本。有了CVS,也可以大胆的修改了。出了问题还可以修复过来,呵呵。

auction的算法就告一段落,不过发现e的值会在算法迭代的时候起很重要的作用,以后看算法的时候得细心看了,或许e的值才是auction算法的核心所在。不过还有一些小的问题,修改了之前auction算法不支持小于0的情况的错误,小于0的情况或许不会有,但是有时候遇到了也得解决:)然后是修改了person只有一个object选择的时候,w无穷小的bug:)

最近连续几天的熬夜,性情有点急躁了,昨天和tj讨论问题的时候都有点不急躁,唉,以后不能再这样的熬夜了~自己的脾气本来就比较火爆,现在控制得比以前好多了,现在得慢慢的再调整回去,然后好好的把老板交代的事情做好:)

现在就是把p2p的环境再优化一下,定义好要测试的数据,然后把数据抓下来,GUI的界面不过得慢慢的做,等有时间了再加上,现在得把数据先搞定:)

这几天才真正的感觉进入状态,慢慢的开始习惯这里的环境,两年的工作时间,把我从学校的环境拉得很远,自己都没发现,现在才慢慢的觉得被社会的工作环境给染化了。少了很多的天真和激情,有的或许更多的做好眼前的工作的前提下,再去考虑其他的事情,或者是根本不用考虑其他的事情,做好眼前的东东是最重要的:)

慢慢的习惯了大学的生活,不过现在这次已经不是6年前那个刚到大学来,什么都不知道的一脸天真的孩子。

step by step!

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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