乐嘉老师给国内程序员的23条忠告,句句是金言[学习中。。。]

程序员修养
本文分享了成为一名优秀程序员所需的十个关键要素,包括个人形象管理、代码规范、持续学习态度等,强调了团队合作精神及面对挑战时应具备的心态。

1。不要做不修边幅的程序员。

2。从变量命名方法上能看出一个程序员的高低水准。

3。当你知道添加注释的重要性时,才真正的进入的程序员的门槛。

4。遇到bug时,你骂人吗?有没有种要气死的感觉;如果有,则只能说明,程序员不适合你。

5。如果停止了学习,那么就是在向程序员的职业说再见。

6。不知道为什么程序员给你的印像都是内向、寡言、冷漠,就从你我开始改变吧。

7。把孤单与寂寞当成修炼自己的法宝。

8。遇到困难,遇到不会的技术问题,要高兴;因为又可以学到更多的知识了;而不是重复的在写以前的低级代码。

9。一定要忍住他人不能忍的压力。

10。若是大公司,则团体合作很重要。

11。要学会冷静,写程序中的所谓“鬼异”,百分之百就哪里出了问题,才不正常;此时一定要冷静,不要骂人。比如我曾经就把ajax误写成了ajaxDo而浪费了很久。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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