JDB处理大数据
在实际开发中,程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。
基本概念:大数据也称之为LOB(LargeObjects),LOB又分为:clob和blob
clob用于存储大文本。Text
blob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。
对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为:
TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT
TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB
JDB处理大文本
对于MySQL中的Text类型,可调用如下方法设置:
PreparedStatement.setCharacterStream(index,reader, length);
//注意length长度须设置,并且设置为int型
对MySQL中的Text类型,可调用如下方法获取:
reader = resultSet. getCharacterStream(i);
reader =resultSet.getClob(i).getCharacterStream();
string s = resultSet.getString(i);
JDBC处理二进制数据
对于MySQL中的BLOB类型,可调用如下方法设置:
PreparedStatement. setBinaryStream(i,inputStream, length);
对MySQL中的BLOB类型,可调用如下方法获取:
InputStream in = resultSet.getBinaryStream(i);
InputStream in = resultSet.getBlob(i).getBinaryStream();
批处理
实现批处理有两种方式,第一种方式:
Statement.addBatch(sql) list
执行批处理SQL语句
executeBatch()方法:执行批处理命令
clearBatch()方法:清除批处理命令
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)
values('kkk','123','abc@sina.com','1978-08-08')";
String sql2 = "update user setpassword='123456' where id=3";
st = conn.createStatement();
st.addBatch(sql1); //把SQL语句加入到批命令中
st.addBatch(sql2); //把SQL语句加入到批命令中
st.executeBatch();
} finally{
JdbcUtil.free(conn,st, rs);
}
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理:
优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句。
缺点:
SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同,但仅参数不同的SQL语句时,需重复写上很多条SQL语句。例如:
Insertinto user(name,password) values(‘aa’,’111’);
Insertinto user(name,password) values(‘bb’,’222’);
Insertinto user(name,password) values(‘cc’,’333’);
Insertinto user(name,password) values(‘dd’,’444’);
实现批处理的第二种方式:
PreparedStatement.addBatch()
conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert intouser(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<50000;i++){
st.setString(1, "aaa" + i);
st.setString(2, "123" + i);
st.setString(3, "aaa" + i +"@sina.com");
st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10));
st.addBatch();
if(i%1000==0){
st.executeBatch();
st.clearBatch();
}
}
st.executeBatch();
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点:发送的是预编译后的SQL语句,执行效率高。
缺点:只能应用在SQL语句相同,但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。
Connection conn = JdbcUtil.getConnection();
String sql = "insert intouser(name,password,email,birthday)
values('abc','123','abc@sina.com','1978-08-08')";
PreparedStatement st = conn.
prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS );
st.executeUpdate();
ResultSet rs = st.getGeneratedKeys(); //得到插入行的主键
if(rs.next())
System.out.println(rs.getObject(1));
注:此参数仅对insert操作有效。
JDBC调用存储过程
编写存储过程(参看mysql文档)
得到CallableStatement,并调用存储过程:
CallableStatement cStmt =conn.prepareCall("{call demoSp(?, ?)}");
设置参数,注册返回值,得到输出
cStmt.setString(1, "abcdefg");
cStmt.registerOutParameter(2,Types.VARCHAR);
cStmt.execute();
System.out.println(cStmt.getString(2));
事务
事务的概念
事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。
例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句
update from account set money=money+100 where name=‘b’;
update from account set money=money-100 where name=‘a’;
数据库开启事务命令
start transaction 开启事务
Rollback回滚事务
Commit提交事务
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列语句:
JDBC控制事务语句
Connection.setAutoCommit(false); starttransaction
Connection.rollback(); rollback
Connection.commit(); commit
在JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。
update from account set money=money-100 where name=‘a’;
update from account set money=money+100 where name=‘b’;
设置事务回滚点
Savepoint sp = conn.setSavepoint();
Conn.rollback(sp);
Conn.commit(); //回滚后必须要提交
创建JDBC的事务主要分以下步骤
1.设置事务的提交方式为非自动提交:
conn.setAutoCommit(false);
2.将需要添加事务的代码放入try,catch块中。
3.在try块内添加事务的提交操作,表示操作无异常,提交事务。
conn.commit();
4.在catch块内添加回滚事务,表示操作出现异常,撤销事务:
conn.rollback();
5.设置事务提交方式为自动提交:
conn.setAutoCommit(true);
事务的特性(ACID)
原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
一致性(Consistency)
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
数据库共定义了四种隔离级别:
Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)(序列化)
Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)
Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)。
Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)
settransaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别