fmt:formatDate的输出格式

本文详细介绍了使用fmt:formatDate进行日期格式化的各种方法,包括不同类型(日期、时间、日期时间)及不同样式(默认、短、中、长、全)的应用,并解释了常见模式如d、dd、M、MM等的具体含义。

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="both"/>
2004-5-31 23:59:59

<fmt:formatDate value="${date}" type="date"/>
2004-4-1

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time"/>
23:59:59

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="date" dateStyle="default"/>
2004-5-31

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="date" dateStyle="short"/>
04-5-31

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="date" dateStyle="medium"/>
2004-5-31

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="date" dateStyle="long"/>
2004年5月31日

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="date" dateStyle="full"/>
2004年5月31日 星期一

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time" timeStyle="default"/>
23:59:59

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time" timeStyle="short"/>
下午11:59

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time" timeStyle="medium"/>
23:59:59

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time" timeStyle="long"/>
下午11时59分59秒

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="time" timeStyle="full"/>
下午11时59分59秒 CDT

<fmt:formatDate value="${date}" type="both" pattern="EEEE, MMMM d, yyyy HH:mm:ss Z"/>
星期四, 四月 1, 2004 13:30:00 -0600

<fmt:formatDate value="${isoDate}" type="both" pattern="d MMM yy, h:m:s a zzzz/>
31 五月 04, 11:59:59 下午 中央夏令时

格式模式:
d 月中的某一天。一位数的日期没有前导零。
dd 月中的某一天。一位数的日期有一个前导零。
ddd 周中某天的缩写名称,在 AbbreviatedDayNames 中定义。
dddd 周中某天的完整名称,在 DayNames 中定义。
M 月份数字。一位数的月份没有前导零。
MM 月份数字。一位数的月份有一个前导零。
MMM 月份的缩写名称,在 AbbreviatedMonthNames 中定义。
MMMM 月份的完整名称,在 MonthNames 中定义。
y 不包含纪元的年份。如果不包含纪元的年份小于 10,则显示不具有前导零的年份。
yy 不包含纪元的年份。如果不包含纪元的年份小于 10,则显示具有前导零的年份。
yyyy 包括纪元的四位数的年份。
gg 时期或纪元。如果要设置格式的日期不具有关联的时期或纪元字符串,则忽略该模式。
h 12 小时制的小时。一位数的小时数没有前导零。
hh 12 小时制的小时。一位数的小时数有前导零。
H 24 小时制的小时。一位数的小时数没有前导零。
HH 24 小时制的小时。一位数的小时数有前导零。

m 分钟。一位数的分钟数没有前导零。
mm 分钟。一位数的分钟数有一个前导零。
s 秒。一位数的秒数没有前导零。
ss 秒。一位数的秒数有一个前导零。

<fmt:formatDate value="${xx}" pattern="dd/MM/yyyy HH:mm aa"/>和

<fmt:formatDate value="${xx}" pattern="dd/MM/yyyy hh:mm aa"/> 对于0点显示的结果不一样

h:小时,从1到12,分上下午 范围:01:00 AM~12:59AM H:小时,从0到23范围:00:00 AM~23:59AM
内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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