42期城管大队小组组员作业上传管理系统

42期城管大队小组成员开发了一款智能小组作业管理系统,旨在解决组长接收作业占用大量时间的问题。该系统具备作业上传、统计未交作业、权限管理等功能,并支持自动统计各小组未交作业情况及作业提交次数。此外,还包含了娱乐功能如在线播放音乐、视频及小组聊天等。
为解决小组组长每天用飞秋接收小组成员交作业的占用大量时间的问题,42期城管大队小组成员经过几日的研究最终完美解决了这个问题,下面给大家介绍一下这个小程序的功能,因为都是初学者(部分功能还在完善中制作中....),请老鸟不要笑我们,给点鼓励,才会有更好的动力,拍砖可以,駡垃圾者,鄙视全家 (凯哥精神)
程序的主要功能就是:  
1. 小组成员作业上传
       2. 统计当日没有上传的小组成员
       3. 四级权限 老师(查看全班作业提交情况与管理学生信息及委任班长,发布当日作业也可以由班长发布) 
             班长(查看各个小组企事业情况)
             组长(查看自己小组作业情况) 
             学生(只能上传作业与查看当日布置的作业)
       4..自动统计出各小组未交作业的学生,以及开学至学期结束共交多少次作业
       5.定时在规定的时间内上传作业 过期则无法上传作业
       6.娱乐功能,小组成员可以上传分享MP3音乐视频等等 并可在线播放,及小组成员在线聊天等功能

废话不多说 大家看图吧  下面这张是首页登陆

这张是登陆后 作业上传的窗口

上传成功后的提示


在写这个帖子的同时我们的程序还要测试中,大家有什么建意可以说说,也可以参与开发,希望这个程序能帮助到大家.


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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