JDBC学习之路（十一）使用开源项目DBCP

大家使用过JDBC的都知道，这个数据源在数据库连接的时候非常重要，对于性能的优化更是大大的提升，当然了，

一般只需要了解数据源是包装了从数据库获得的连接，然后放到连接池中，使用的时候直接从连接池中拿出连接，使用

完毕后，就再放入到连接池中，然后对于Connection 的使用没有改变，还是直接close。其实是对Close方法做了内部

实现改进，不是关闭连接而是把连接放入到连接池中。这样使用的时候是感觉不到的，而且数据源的优化远远不止这

些，它还能够动态的控制连接池内活动连接的多少，根据系统的负载动态的增加或者减少连接池内部的活动链接个数。

可以说是非常好的，当然了，实现一个真正能应用的数据源是非常复杂的，我们先学会怎么使用就好，下面来演示一下

如何使用Apache的开源项目，DBCP，DataBase Connection Pool的缩写。

首先需要下载commons-dbcp-1.4-bin，但是他倚赖commons-collections-3.2.1-bin，commons-pool-1.6-bin，这两

个包，需要把他们的JAR包导入到工程中，然后需要一个配置文件来配置一下连接数据库的一些默认参数

#连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test username=root password=mysql #<!-- 初始化连接 --> initialSize=10 #最大连接数量 maxActive=50 #<!-- 最大空闲连接 --> maxIdle=20 #<!-- 最小空闲连接 --> minIdle=5 #<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --> maxWait=60000 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;] #注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true #driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。 #如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
最后就是使用了，其实非常简单，就是一句代码

package com.bird.jdbc; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory; /** * JDBC工具类 * @author bird * */ public final class Temple { private static DataSource dataSource; private Temple() { } static { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Properties pro = new Properties(); InputStream in = Temple.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties"); pro.load(in); dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);//注意这段代码！！！ } catch (Exception e) { throw new ExceptionInInitializerError(e); } } public static Connection getConnection() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); } public static void free(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { try { if (rs != null) rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (st != null) st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (con != null) try { con.close(); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } } }
BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);这句话就是使用dbcp的代码，非常简单，下面的工作就是交给

DBCP去完成了哦！