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2006年10月DVD零售公司Netflix宣布了一项竞赛,任何人只要发明了好过它现有电影推荐算法Cinematch 10%的新方法就能获得7位数的奖金。短短2周它就收到169个递交,一个月后就超过了一千。
但当得分最高者离目标只剩一半的时候, 之前看起来简单的事情变得越来难,进展越来越慢。目前排在Netflix Prize得分榜前列的参与 者都很接近,仅有小数点的差距。第一名是来自AT&T的研究小组BellKor,它的算法 比Cinematch好8.43%(最新统计:第一名是3月1日递交的When Gravity and Dinosaurs Unite

本文回顾了Netflix在2006年发起的电影推荐算法竞赛,吸引了全球参赛者,包括心理学家Gavin Potter和顶尖研究团队。经过激烈的竞争,算法逐渐逼近并超过Netflix原有系统。尽管有团队在最后时刻递交了超越的算法,但最终由BellKor团队以10.09%的优势赢得比赛。Netflix Prize后续还推出了续赛,继续推动推荐算法的发展。
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