JRuby On Rails的开发记录

本文介绍如何在 Java 环境下安装 JRuby,并使用 JRuby 构建 Rails 应用。详细步骤包括环境配置、依赖 Gem 的安装、数据库适配及 war 包的生成。
Jruby On Rails

前提是安装并java1.4.2+的环境,然后下载最新版本的Jruby压缩包,推荐用1.3.0的版本

然后将它解压出来,将root/bin配置到path环境变量中。
然后打开console试试jruby -v
如果显示了版本号证明成功了,如果不行,我想你一定是没有设置JAVA_HOME这个环境变量。

jruby -S gem install rails mongrel jdbc-mysql activerecord-jdbcmysql-adapter

jruby -S rails myapp -d mysql

修改config/database.yml
adapter: jdbcmysql

有一个bug,如果只修改deveopment块的adapter为jdbcmysql,然后运行jruby -S rake db:create:all
居然也能创建test和production的两个数据库,却不见development的数据库
我怎么改也创建不了development的数据库,只手手工创建了
http://jira.codehaus.org/browse/JRUBY-3502

安装warbler gem工具,用来打包成war包

jruby -S gem install -y jruby-openssl warbler


jruby -S warble config
生成关于打包的配置文件warble.rb文件在config目录
jruby -S warble war
将程序打包成war包放在 工程的根目录下


[i]jruby -S warble pluginize
jruby -S warble war:aot[/i]


E:\myworks\jrubydemo\app\controllers>jruby %JRUBY_HOME%\bin\jrubyc posts_control
ler.rb
Compiling posts_controller.rb to class posts_controller
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值