又一个周末

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也许作为一个高科技人员..作为一个每日工作12+个小时的人来说..不应该有那么多心理的玩意..应该如同那些牛人们的blog一样..都是技术类的文章,分享经验,与大家探讨或供大家学习..

可是我做不到只写技术..虽然我这里写的并不多..因为感情也是我的一部分..也是我的组成部分.还是很重要的一部分..每个人都有自己的感情..只是选择是否去表达..作为80后的一代..并不能算是幸福..也不能是不幸福..对我来说.是承上启下的一代..无论好的还是坏的..至少我这么认为..

发发牢骚..又一个周末..对我来说..每天都和周末一样.自由..每天又不和周末一样..有太多的事情要做..有几个了解我此时的压力..有几个真正的在我需要的时候..站出来陪陪我..哪怕不说话..只是喝杯咖啡..喝杯我最喜欢巴西山多士..

因为某些事情..今天很不开心.其实最近开心的日子很少..不知道为何..这个8月真的是我近期最不开心的一个月了....头很痛...不过不要紧..说出来就好了..哪怕没有人看..呵呵...我想今天早点休息..明天起来..又是美好的一天...人会失去动力..调整一下就好..明天又会是一个 开朗.乐观,向上的我..呵呵..

最后祝八戒工作新工作顺利..祝绯绯早日开店成功..宝宝的宝宝快点健康降临..嘟嘟生日快乐..祝自己早日恢复..
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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