感叹一下 -- 等了几个星期的海贼王320终于出来了

动画减压与梦想坚持
作者分享了通过观看动画来缓解工作压力的方法,并从中汲取坚持梦想的力量。每天长时间的工作后,利用短暂的时间欣赏动画成为了一种有效的放松方式。
部署运行你感兴趣的模型镜像
点击在新窗口中浏览此图片

RT .. 感叹一下..虽然看大小100m不到..可能不是所谓的5小时特别版...不过也满足了..别说我幼稚..我只是保存了一份童真..我只是借卡通来舒缓一下压力..我只是借动画中路飞和伙伴努力实现自己梦想的坚定信念作为我的榜样..说那么多我只是为了这个所谓的"幼稚"找个借口...哈哈..

每天都在超负荷的工作,12+个小时, 看看动画放松一下紧绷的神经也是不错的手段..而且只有20分钟..并不会占用太多的工作时间..呵呵..何乐而不为...大家也可以尝试一下..

PS: 有兴趣的可以直接从图片中枫雪的bbs里下载.我就不提供了.呵呵.

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值