戴尔将推10英寸平板 用Android和Windows系统

据国外媒体报道,戴尔首席财务官莱恩·格莱登(Brian Gladden)周二在分析师电话会议中表示,戴尔将在今年年底前推出10英寸平板电脑。

格莱登表示,戴尔的10英寸平板电脑将分别采用微软Windows操作系统和谷歌Android Honeycomb操作系统。戴尔此前已推出了两款平板电脑,分别是5英寸和7英寸的Streak。上述两款产品均运行谷歌Android操作系统。

格莱登在电话会议中重申,该公司无意私有化。戴尔创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔(Michael Dell)则表示,戴尔的重点已经从PC转移到其他领域。格莱登还指出,为了保护利润,该公司第四季度削减了部分消费PC市场份额。他说:“我认为,我们今年在消费市场有望获得更快的增长。”他表示,戴尔今年的消费PC业务营业利润率将高于第四季度的2%。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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