对分词感兴趣的可以来看下

最新推荐文章于 2025-06-17 19:45:02 发布
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iteye_3459
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ElasticSearch中文分词，看这一篇就够了
静待花开
06-03 3万+
本文我们围绕Elasticsearch的分词器，从内置分词器的局限性出发，引出了中文分词器，然后详细介绍了ik分词器的编译，安装配置和使用。
基于字典的中文分词方法
学习中
09-26 1436
在上一个实验中，我们讲解了中文分词的基本方法，并实现了正向最大匹配法。而本次挑战要求实现逆向最大匹配法。其实逆向最大匹配法与正向最大匹配法很相似。正向最大匹配法是从正向开始匹配，而逆向最大匹配法则是从反向开始匹配。两者的差别仅此而已。如果你对正向最大匹配法还不熟悉则可以再去看上一个实验的内容。下面我们再简单讲解一下逆向最大匹配法的流程。假设我们有要分的句子为【去成都看大熊猫】，词典为【大熊猫，成都】。
python 英语分词_python实现英文文本分词
weixin_39789525的博客
11-20 4639
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！打算绘制中文词云图？ 那你得先学会如何做中文文本分词。 跟着我们的教程，一步步用python来动手实践吧。? （由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。 如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。 需求在《如何用python做词云》一文...
中文分词算法 | 基于统计模型的三种分词算法
ttrr27的博客
10-10 2663
Hi，大家好，我是半亩花海。上一篇博客主要介绍了关于词表中的分词算法的内容，继续基于中文分词算法，学习统计模型中的分词算法，进一步探索自然语言处理的独特魅力！
Python 实战 | 进阶中文分词之 HanLP 词典分词（上）
weixin_55633225的博客
10-30 1977
HanLP 分词器，一个实用且高效的自然语言处理助手，不妨试一试。
分词器机制
weixin_48222697的博客
06-17 1322
在NLP中，模型处理的是数值，无法直接处理人类语言，因此，我们必须将输入文本转化为数值。分词（Tokenizations）是将文本拆解成最小单元（token）的过程，这里的token可以是词、字符，也可以是子词（Subword）。原始文本：I love deep learning!"]Subword Tokenizer（如BPE）: ["I", "lov", "e", "deep", "learn", "ing", "!"]分词方法核心思想应用模型BPE从字符对开始，基于频率进行合并。
使用 CRF 做中文分词
INotWant的博客
06-23 7645
使用 CRF 做中文分词 概要 简述 CRF 问题描述（中文分词任务） 构建特征函数 CRF 学习算法（改进的迭代尺度法） CRF 预测算法（维特比算法） 注：以上实现只针对中文分词任务。 1. 简述 CRF 注，以下内容需要一定的学习成本，如有不适请跳至下一节（实战中学习）。但，建议先大概学一下理论！ 学习 CRF 的路线： 大概了解 概率图模型（将概率用图的方式表示出来，节点表事件，边代...
结巴分词优点_自然语言处理工具中的中文分词器介绍
weixin_42458021的博客
01-16 742
中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性，句法树等模块的效果，当然分词只是一个工具，场景不同，要求也不同。在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。基于词典分词算法基于词典分词算法，也称为字符串...
一举搞定 Elasticsearch 分词难题
resemble的博客
03-13 929
目录 1. 上手 2. 分词 3. 写时分词结果 4. 读时分词结果 5. 解释问题 6. 解决需求 7. 深入分析 8. 自定义分词 初次接触Elasticsearch的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景： 为什么命名有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？ 我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了？ 我得自定义分词规则，但感觉好麻烦呢，无...
ik分词和jieba分词哪个好_Jieba&IK Analyzer——分词工具的比较与使用
weixin_39943000的博客
12-20 2111
现有的分词工具包概览现有的分词工具包种类繁多，我选取了几个比较常见的开源中文分词工具包进行了简单的调查。有感兴趣的同学可以通过下表中的Giuthub链接进行详细地了解。常见开源的中文分词工具接下来，我具体介绍Jieba和IK Analyzer的使用。一、jieba的分词使用1、安装jieba安装jieba2、三种分词模式及比较编写代码对 “古蜀青铜艺术与蜀绣非遗技艺结合创新的探讨——现代首饰设计”...
高二英语必修五语法过去分词作状语PPT课件.pptx
10-10
总结来说，过去分词作状语时，分词的逻辑主语可以是主句的主语，也可以是句子中的其他成分。逻辑主语与分词之间的关系通常是被动或者主动，这取决于分词所表达的动作与句子主语或特定成分之间的关系。掌握过去分词作...
基于AlexNet的Python手写数字识别系统实现与实验分析
最新发布
11-27
本资源提供了一套运用AlexNet架构进行手写数字识别的完整解决方案，包含Python程序与详细实验文档。代码部分附有清晰的注释说明，便于初学者理解与掌握。该方案在学术评审中获得了优异的评价，特别适合作为毕业设计、课程终期作业或学术项目的实践案例。 资源内容组织严谨，结构清晰，使用者可通过简单的配置步骤快速部署运行。实验报告系统地阐述了理论基础、方法实现与结果分析，为深度学习在图像识别领域的应用提供了规范的实践参考。整套材料注重逻辑性与可操作性，能够有效辅助学习者掌握卷积神经网络的核心原理及实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
雅砻江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
青衣江和岷江干流.zip
11-27
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c++大作业宠物小精灵对战系统.zip
11-27
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51单片机c源码-用指针数组作为函数的参数显示多个字符串
11-27
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汾河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
电气2302王宁宁音响放大系统设计.pdf
11-27
电气2302王宁宁音响放大系统设计.pdf
【虚拟化技术】基于VMware的网络安全与AI模型训练环境构建：毕业设计中的嵌套虚拟化、GPU直通与流量镜像应用
11-27
内容概要：本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用，重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境，解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通（passthrough）、虚拟防火墙等核心技术，并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例，包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获，以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群：计算机相关专业本科高年级学生或研究生，具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景，正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者；; 使用场景及目标：①构建可控的网络安全实验环境，实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证；②在虚拟机中高效开展AI模型训练，充分利用GPU资源并评估性能损耗；③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能； 阅读建议：建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置，重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置，同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
ECSHOP模糊分词搜索优化及商品关键字高亮实现
当用户在搜索结果页面看到其搜索的关键字在商品名称或描述中高亮显示（通常用红色标记），会帮助用户快速识别和定位到他们感兴趣的商品信息。这种直观的视觉提示对于提高用户满意度和转化率非常有效。 再来看标签中...
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