IE与FireFox的兼容性问题

本文介绍了在不同浏览器中实现网页兼容性的多种方法,包括获取鼠标事件、设置样式、添加自定义属性等,并提供了针对IE和Firefox的具体解决方案。
window.event
IE:有window.event对象
FF:没有window.event对象。可以通过给函数的参数传递event对象。如onmousemove=doMouseMove(event)
if(evt==null){evt=window.event;_obj=evt.srcElement;}
else _obj=evt.target;

鼠标当前坐标
IE:event.x和event.y。
FF:event.pageX和event.pageY。
通用:两者都有event.clientX和event.clientY属性。
鼠标当前坐标(加上滚动条滚过的距离)
IE:event.offsetX和event.offsetY。
FF:event.layerX和event.layerY。

标签的x和y的坐标位置:style.posLeft 和 style.posTop
IE:有。
FF:没有。
通用:object.offsetLeft 和 object.offsetTop。

窗体的高度和宽度
IE:document.body.offsetWidth和document.body.offsetHeight。注意:此时页面一定要有body标签。
FF:window.innerWidth和window.innerHegiht,以及document.documentElement.clientWidth和document.documentElement.clientHeight。
通用:document.body.clientWidth和document.body.clientHeight。

添加事件
IE:element.attachEvent("onclick", func);。
FF:element.addEventListener("click", func, true)。
通用:element.onclick=func。虽然都可以使用onclick事件,但是onclick和上面两种方法的效果是不一样的,onclick只有执行一个过程,而attachEvent和addEventListener执行的是一个过程列表,也就是多个过程。例如:element.attachEvent("onclick", func1);element.attachEvent("onclick", func2)这样func1和func2都会被执行。

标签的自定义属性
IE:如果给标签div1定义了一个属性value,可以div1.value和div1["value"]取得该值。
FF:不能用div1.value和div1["value"]取。
通用:div1.getAttribute("value")。

父节点、子节点和删除节点
IE:parentElement、parement.children,element.romoveNode(true)。
FF:parentNode、parentNode.childNodes,node.parentNode.removeChild(node)。

画图
IE:VML。
FF:SVG。

CSS:透明
IE:filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(style=0,opacity=60)。
FF:opacity:0.6。

CSS:圆角
IE:不支持圆角。
FF:-moz-border-radius:4px,或者-moz-border-radius-topleft:4px;-moz-border-radius-topright:4px;-moz-border-radius-bottomleft:4px;-moz-border-radius-bottomright:4px;。

CSS:双线凹凸边框
IE:border:2px outset;。
FF:-moz-border-top-colors: #d4d0c8 white;-moz-border-left-colors: #d4d0c8 white;-moz-border-right-colors:#404040 #808080;-moz-border-bottom-colors:#404040 #808080;。
13。动态添加css
IE
var css=document.createStyleSheet();
css.addRule("html*","{-moz-user-select:none;}");
FF
if(!document.createStyleSheet)
{
var cssObj=document.createElement("style");
var tnObj=document.createTextNode("html{-moz-user-select:none;}");
cssObj.appendChild(tnObj);
document.body.appendChild(cssObj);
}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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