com.huawei.dataconvert.db

本文介绍了一个抽象数据库基类的设计方案,包括连接管理、安全检查、数据库清理等核心功能,并定义了枚举类型来区分不同的数据库类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public abstract class DataBase
{
protected Map<String ,Connection > connMap = new HashMap<String ,Connection >();

public static String OBJ_TYPE_TABLE="TABLE";
public static String OBJ_TYPE_COLUMN="COLUMN";
public static String OBJ_TYPE_INDEX="INDEX";

public enum DBTYPE
{
ORACLE,HSQL
};

protected String id;

protected String dbType;

protected String add;

protected String dbName;

protected String userName;

protected String password;

protected int port;



/*
* 数据库安全检测
*/
public abstract boolean checkSecurity();

/*
* 创建数据库连接
*/
public abstract Connection getConn(String userName,String password);

/*
* 创建数据库连接
*/
public abstract Connection getConn();


/*
* 清理数据库
*/
public boolean clearDB() throws Exception
{
if (!this.checkSecurity())
{
return false;
}
return true;
}

public String getDbType()
{
return dbType;
}

public void setDbType(String dbType)
{
this.dbType = dbType;
}

public String getDbName()
{
return dbName;
}

public void setDbName(String dbName)
{
this.dbName = dbName;
}

public String getUserName()
{
return userName;
}

public void setUserName(String userName)
{
this.userName = userName;
}


public String getAdd()
{
return add;
}

public void setAdd(String add)
{
this.add = add;
}

public String getPassword()
{
return password;
}

public void setPassword(String password)
{
this.password = password;
}

public String getId()
{
return id;
}

public void setId(String id)
{
this.id = id;
}

public int getPort()
{
return port;
}

public void setPort(int port)
{
this.port = port;
}

public abstract Primary_Key getPrimaryKey(SqlRecord record)throws SQLException;



}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
### 关于 `com.huawei.bsp.biz` 的解析 #### 1. 命名空间解释 `com.huawei.bsp.biz` 是华为公司内部或其产品中的一个命名空间,通常用于表示业务逻辑层(Business Logic Layer, BLL)。在这个上下文中,“BSP” 可能代表基础服务包(Basic Service Package),而 “biz” 则指代业务逻辑。因此,该命名空间下的类和方法主要负责处理具体的应用程序功能和服务。 #### 2. 主要职责 此类模块的主要职责在于封装具体的商业规则和操作流程,确保数据的有效性和一致性。通过这种方式,可以将复杂的业务需求转化为易于理解和维护的代码结构[^1]。 #### 3. 实现方式 为了更好地理解如何实现这类业务逻辑,在 Java 中可能会采用如下模式: ```java package com.huawei.bsp.biz; public class OrderService { public boolean placeOrder(Order order) throws Exception { try { // 验证订单信息 validate(order); // 执行下单动作 executePlacement(order); return true; } catch (Exception e) { throw new BusinessLogicException("Failed to place order", e); } } private void validate(Order order) { // 订单验证逻辑... } private void executePlacement(Order order) { // 下单执行逻辑... } } ``` 此示例展示了典型的业务服务类设计原则,其中包含了输入参数校验、核心业务行为以及异常管理等功能组件。 #### 4. 应用场景 在实际项目开发过程中,`com.huawei.bsp.biz` 这样的命名空间会被用来组织各种不同类型的业务实体及其交互关系。例如,在电商系统中,它可以包含商品管理、库存查询、支付网关对接等多个子系统的接口定义与实现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值