人物专属道具--他国

貂蝉、吕布、董卓、袁绍、张角、孟获、祝融、左慈、妲己、遠吕智

 

貂蝉:魏五章外传过关(在战斗开始后6分40秒和貂蝉联合,过关后貂蝉健在)
专属道具(奉先簪)详细拿法:
  关卡:魏本传7章(山崎之战)
  条件:(1)亲手击破敌将徐荣、华雄、胡车儿、以津真天、野槌;(2)达成100人斩。

 

董卓:战国四章外传过关(击破全部三支敌输送部队后击败董卓)
专属道具(九锡)详细拿法:
  关卡:战国本传3章(九州之战)
  条件:(1)开始后5分钟内按顺序击破岛左近、小乔和阿国;(2)达成300人斩。

 

袁绍:蜀五章过关
专属道具(霸道铠)详细拿法:
  关卡: 蜀外传7章(凉州之战)
  条件:(1)在董卓出现后击破董卓;(2)达成300人斩。
  流程:首先击破在民兵附近的鬼将,然后来到信村身边,帮忙清理周围的所有敌将。之后敌方援军会出现两批,全部击破后,董卓会出现,亲手击破董卓。达成300人斩后,贵重品报告出现。

 

张角:战国三章过关
专属道具(太平要术)详细拿法:
  关卡: 战国本传5章(官渡之战)
  条件:(1)亲手击破貂蝉、妖术兵长、金鬼;(2)达成300人斩;(3)以上条件在7分钟内全部完成。


孟获:蜀四章过关
专属道具(南中王的王冠)详细拿法:
  关卡: 蜀外传6章(手取川之战)
  条件:(1)完成引发水门的事件;(2)全部剑豪无一败走;(3)达成300人斩。

 

祝融:蜀四章过关
专属道具(火神之羽)详细拿法:
  关卡:蜀外传5章(街亭之战)
  条件:(1)完成夹击任务;(2)达成300人斩。
  流程:开场迅速朝中央挺进,亲手击破初始敌将和各路援军敌将,夹击任务完成。最后达成300人斩,贵重物品报告出现,拿好后击破伊达政宗过关。

 

左慈:全势力故事模式通关
专属道具(遁甲天书)详细拿法:
  关卡:魏本传8章(古志城之战)
  条件:(1)亲手击破吕布;(2)达成300人斩。

 

妲己:全势力全关卡(含外传)通关
专属道具(杀生石)详细拿法:
  关卡:战国外传2章(川中岛之战)
  条件:(1)民兵全部存活;(2)亲手击破敌方援军德川家康、董卓;(3)亲手击破司马懿;(4)达成200人斩。
  流程:和收马超有些类似。首先注意清兵,最好先把中央和下部的敌兵尽可能多清理掉一些。然后帮助马超杀掉周围的敌将,随后民兵出动。之后快速干掉出现的德川家康和董卓。随后民会移动到八阵图中,伏兵会出现,然后司马懿会打开大门。之后快速击破司马懿,如果此时达到200人斩,那么贵重品出现报告。

 

远吕智:除远吕智全人物获得
专属道具(神变鬼毒酒)详细拿法:
  关卡: 战国外传终章(白帝城之战)
  条件:(1)在本方没有武将败走的前提下突破石兵八阵;(2)亲手击破敌援军敌将;(3)达成200人斩。

 

吕布:全势力终章外传过关(击败吕布让其信服,注意只要与其接触后就不能逃跑,一旦逃跑击败后就不会出现信服的提示)
专属道具(飞将铠)详细拿法:
  关卡: 吴外传终章(赤壁之战)
  条件:开场9分钟内完成1000人斩。

 

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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