PL/SQL 对AQ 进行enqueue操作样例

本文介绍了一个使用Oracle Advanced Queuing (AQ)的消息队列示例,展示了如何构造消息并将其发送到指定的消息队列中。具体操作包括设置消息属性、设置消息内容以及将消息入队等。

DECLARE

text varchar2(32767);
agent sys.aq$_agent := sys.aq$_agent(' ', null, 0);
message sys.aq$_jms_text_message;

enqueue_options dbms_aq.enqueue_options_t;
message_properties dbms_aq.message_properties_t;

msgid raw(16);

BEGIN

message := sys.aq$_jms_text_message.construct;
message_properties.expiration :=5;
message.set_replyto(agent);
message.set_type('tkaqpet2');
message.set_userid('test');

message.set_groupseq(1);


message.set_boolean_property('import', True);
message.set_string_property('color', 'RED');
message.set_short_property('year', 1999);
message.set_long_property('mileage', 300000);
message.set_double_property('price', 16999.99);
message.set_byte_property('password', 127);

FOR i IN 1..5 LOOP
text := CONCAT (text, '1234567890');
END LOOP;

message.set_text(text);

dbms_aq.enqueue(queue_name => 'test.test1',
enqueue_options => enqueue_options,
message_properties => message_properties,
payload => message,
msgid => msgid);

END;

08-20
### enqueue 方法的使用与实现 `enqueue` 是队列(Queue)数据结构中的一个核心操作,用于将元素添加到队列的末尾。该操作遵循先进先出(FIFO, First-In-First-Out)原则,确保最先入队的元素最先被处理。`enqueue` 的实现和使用在不同编程语言和框架中略有差异,但其基本逻辑保持一致。 #### 使用场景与实现方式 在 C# 中,`Queue.Enqueue()` 方法用于将对象添加到队列的末尾,属于 `System.Collections` 命名空间。此方法允许值为 `null`,并且在队列内部数组容量足够时,时间复杂度为 O(1)。如果内部数组需要扩容,则时间复杂度变为 O(n),其中 n 为当前元素数量[^2]。 ```csharp Queue queue = new Queue(); queue.Enqueue("First"); queue.Enqueue("Second"); queue.Enqueue("Third"); ``` 在 Python 中,`collections.deque` 提供了高效的 `enqueue` 操作,通常通过 `append()` 方法实现。由于 `deque` 是基于分段连续内存实现的双端队列,因此在两端插入和删除元素的时间复杂度均为 O(1),非常适合频繁的队列操作。 ```python from collections import deque queue = deque() queue.append("First") # enqueue queue.append("Second") queue.append("Third") ``` #### 在网络请求中的应用 在 OkHttp 网络框架中,`enqueue()` 方法用于执行异步请求。在调用 `enqueue()` 之前,开发者需要完成创建 `OkHttpClient`、构建 `Request` 和生成 `Call` 实操作。真正的网络请求是在调用 `enqueue()` 方法时发起的,它将 `Call` 添加到内部的任务队列中,并在请求完成后通过传入的 `Callback` 回调通知调用者。 ```java OkHttpClient client = new OkHttpClient(); Request request = new Request.Builder() .url("https://example.com") .build(); Call call = client.newCall(request); call.enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { // 请求失败处理 } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { // 请求成功处理 } }); ``` #### 数据结构与性能考量 `enqueue` 操作的性能依赖于底层实现的数据结构。如,使用链表实现的队列可以在 O(1) 时间内完成 `enqueue` 操作,而基于数组的队列则可能需要在数组满时进行扩容,导致最坏情况下的时间复杂度为 O(n)。相比之下,`deque` 在大多数现代编程语言中提供了更优的性能表现,尤其是在频繁插入和删除的场景中。 --- ###
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