第三届动漫节

五一好快,一下子到了三号,昨天跟全球观众首映了一把蜘蛛人三,的确没辜负我的期待,场面大大地,怪物出来两个,打,给我狂打!
遗憾的是他的好朋友才刚和好就给他挡了一刀挂掉了,哎。
早上十点多到了会场,亮那个白痴赠票都没带,猪一样的,无奈只好自掏腰包入场。万幸的是,这个迷糊还是带了DC,不容易
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黄玉郎的
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猜到下面这个是什么了吗?
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知道这个是什么吗?
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不知道是什么COS
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还是不知道是什么COS
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看到胳膊上是啥?副队长!
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大热天,演员也不容易啊
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这是中国移动为“秦时明月”片子做的宣传COS
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这么大的炮,照了一下午,够累的,可俺还是没看出来是啥动画啊
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这是吸引了很多MM的帅哥。。。。。
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最右边的不知道是不是火影的暗部啊??!!我晕啊
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卡哇伊~~
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这个造型挺专业
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高达,还是高达
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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