PHP中单例模式和工厂模式学习总结

本文介绍了单例模式和工厂模式的实现方式。单例模式确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。工厂模式则定义了一个创建对象的接口,但允许子类决定实例化哪一个类。文章通过具体代码示例展示了如何在PHP中应用这两种设计模式。

<?php
//////////////////////////////////////////////
//单例模式
/**
* 数据库连接职责的集中控制
* 声明一个单例类
*/
class Database {

private $_db; //声明一个私有的实例变量(构造对象时这个变量的值会被填充)
static $_instance //声明一个静态变量(保存类中仅有的一个实例)

//声明私有构造方法为了防止外部代码使用new操作符来创建对象
private function _construct(){
$this->_db = pg_connect('dbname = example_db');
}

//声明私有_clone方法为了消除php语言中可以复制对象从而破坏单一职责的一个漏洞
private _clone(){};
/**
* 声明getInstance()静态方法(单例模式实际构造);这个方法会检测静态实例变量是否已保存这个类的一个实例。
* 假如它没有包含自身的一个实例,那么类会初始化并且保存到$_instance变量中.
* 下次访问这段代码时,$_instance 变量会保存类的一个实例,并且这个实例不会再次初始化。最后,这个方法返回实例的引用
*/
public static function getInstance(){
if( !(self::$_instance instanceof self) ){
self::$_instance = new self();
}
return self::$_instance;
}

public function query($sql){
return pg_query($this->_db, $sql);//使用$this->_db执行一个查询
}

}

/**
* 对单例类的使用
*/
$db = Database::getInstance();
$db->query('select * from example_table');

/**
* 使用不能被实例化的纯静态类
*/
class SomeClass {

//防止类被当作实例使用
private function _construct(){}

public static function SomeMethod(){
//执行一些操作
}

}

///////////////////////////////////////////////////////
//工厂模式:包含了一个专门用来创建其他对象的方法的类。

/**
* 创建一个基本的工厂类
*/
class MyObject {

//对象将从工厂返回
}

class MyFactory {

public static function factory(){
//返回对象一个新实例
return new MyObject();
}
}
//调用方法
$instance = MyFactory::factory();

//////////////////////////////////////////

//图片对象工厂
/**
* 使用工厂类解析图片文件
*/
interface IImage {

function getHeight();
function getWidth();
function getData();
}

class Iamge_PNG implements IImage {

private $_width, $_height, $_data;

public function _construct($file){
$this->_file = $_file;
$this->_parse();
}

private function _parse(){
//完成格式化解析工作
//并填充$_width, $_height, $_data
}

public function getWidth(){
return $this->$_width;
}

public function getHeight(){
return $this->$_height;
}

public function getData(){
return $this->$_data;
}

}

class Iamge_JPEG implements IImage {

private $_width, $_height, $_data;

public function _construct($file){
$this->_file = $_file;
$this->_parse();
}

private function _parse(){
//完成格式化解析工作
//并填充$_width, $_height, $_data
}

public function getWidth(){
return $this->$_width;
}

public function getHeight(){
return $this->$_height;
}

public function getData(){
return $this->$_data;
}

}

class ImageFactory {

public static function factory($file){
$pathParts = pathInfo($file);
switch (strtolower($pathParts['extension'])) {
case 'jpg' :
$ret = new Image_JPEG($file);
break;
case 'png' :
$ret = new Image_PNG($file);
break;
case 'gif' :
$ret = new Image_GIF($file);
break;
default;
// PROBLEM
}
if($ret instanceof IImage){
return $ret;
}else{
//problem
}

}

}

//
$image = ImageFactory::factory('/path/to/my.jpg');
//$image现在是Image_JPEG类的一个实例
echo $image->getWidth();

/**
* 可移植的数据库
× 使用工厂类解决数据库可移植问题。
*/
interface IDatabaseBindings {

public function userExists($email);

}

class PGSQL implements IDatabaseBindings {

protected $_connection;
public function _construct() {
$this->$_connection = pg_connect('dbname = example_db');
}
public function userExists($email) {
$emailEscaped = pg_escape_string($email);
$query = 'select 1 from users where email = "'.$emailEscaped.'"';
if ($result = pg_query($query, $this->$_connection)) {
return (pg_num_row($result > 0)) ? true : false;
}else{
return false;
}
}

}

class MYSQL implements IDatabaseBindings() {

protected $_connection;
public function _construct() {
$this->$connection = mysql_connect('localhost');
mysql_select_db('example_db', $this->$_connection );
}
public function userExists($email) {
$emailEscaped = mysql_real_escape_string($email);
$query = 'select 1 from users where email = "'. $emailEscaped .'"';
if ($result = mysql_query($query, $this->$_connection)) {
return (mysql_num_rows($result) > 0 ) ? true : false;
}else{
return false;
}
}

}

class DatabaseFactory {

public static function factory() {

$type = loadtypefromconfigfile();
switch ($type){
case 'PGSQL':
return new PGSQL();
break;
case 'MYSQL':
return new MYSQL();
break;
}

}

}

//用法

$db = DatabaseFactory::factory();
$db->userExists('person@example');
?>

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值