vsftpd的配置

1、安装vsftpd、db4

yum -y install vsftpd

yum -y install db4

yum -y install db4-utils

 

2、生成账号

新建文件account.txt,并输入账号(奇数行是用户名,偶数行是密码),如:

admin

000000

 

3、生成口令文件,并修改权限

#db_load -T -t hash -f account.txt /etc/vsftpd/account.db

#chmod 600 /etc/vsftpd/account.db

 

4、新建虚拟用户的PAM文件

#touch /etc/pam.d/vsftp.vu

加上以下内容:

auth required /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/account 

account required /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/account 

 

5、创建虚拟账号

useradd -d /home/ftpsite -s /sbin/nologin ftpsite

chmod 700 /home/ftpsite

 

6、修改/etc/vsftpd/vsftpd.conf

anonymous_enable=NO

local_enable=YES

write_enable=YES

pam_service_name=/etc/pam.d/vsftpd.vu

guest_enable=YES

guest_username=ftpsite

user_config_dir=/etc/vsftpd/account

 

7、为子账户设置权限

#cd /etc/vsftpd

#mkdir account

#vi admin

输入以下内容:

anon_world_readable_only=NO

anon_upload_enable=YES

anon_other_write_enable=YES

anon_mkdir_write_enable=YES

write_enable=YES

local_root=/home/ftpsit

 

8、检查SE设置,看是否关闭

getsebool ftpd_disable_trans

如果不是on,那么是输入命令

#setsebool ftpd_disable_trans 1

#setsebool -P ftpd_disable_trans 1

加入-P参数以便不需要每次开机都输入这个命令

 

9、重启

service vsftpd restart

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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