POI导出导入EXCEL

Poi 导入或者导出Excel打的方法。

public static void main(String[] args) throws IOException {
// 文件所在路径
String filePath = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1234.xls" ;
// 导入Excel
new uploadExcelAction().impExcel(filePath);
// // 导出Excel
// String expFilePath = "C:/testBook.xls" ;
// new uploadExcelAction().expExcel(expFilePath);
}


1、导入Excel

public void impExcel(String filePath) throws FileNotFoundException, IOException{
// 构造 Workbook 对象,execelFile 是传入文件路径(获得Excel工作区)
Workbook book = null;
FileInputStream path=new FileInputStream (filePath);
try {
// Excel 2003获取方法
book = new HSSFWorkbook(path);
} catch (Exception ex) {
// Excel 2007获取方法
book = new XSSFWorkbook(path);
}


// 读取表格的第一个sheet页
Sheet sheet = book.getSheetAt(0);
// 定义 row、cell
Row row;
String cell;
// 总共有多少行,从0开始
int totalRows = sheet.getLastRowNum() ;
//总共多少列
int totalCells = sheet.getRow(0).getLastCellNum();
// 循环输出表格中的内容,首先循环取出行,再根据行循环取出列
for (int i = 1; i <= totalRows; i++) {
row = sheet.getRow(i);
// 处理空行
if(row == null){
continue ;
}
for (int j = row.getFirstCellNum(); j < totalCells; j++) {
// 处理空列
if(row.getCell(j) == null){
continue ;
}
// 通过 row.getCell(j).toString() 获取单元格内容
cell = row.getCell(j).toString();
System.out.print(cell + "\t");
}
}
}


2、 Poi导出Excel

public void expExcel(String expFilePath){
OutputStream os = null ;
Workbook book = null;
try {
// 输出流
os = new FileOutputStream(expFilePath);
// 创建工作区(97-2003)
book = new HSSFWorkbook();
// 创建第一个sheet页
Sheet sheet= book.createSheet("test");
// 生成第一行
Row row = sheet.createRow(0);
// 给第一行的第一列赋值
row.createCell(0).setCellValue("column1");
// 给第一行的第二列赋值
row.createCell(1).setCellValue("column2");
// 写文件
book.write(os);

} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭输出流
try {
os.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

}
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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