cvcvcvcsafds

1. 定义Action后, 如果指定了name, 那么必须要定义一个与它同名的FormBean才能进行form映射.2. 如果定义Action后, 提交页面时出现 "No input attribute for mapping path..." 错误, 则需要在其input属性中定义转向的页面.3. 如果插入新的数据时出现 "Batch update row count wrong:..." 错误, 则说明XXX.hbm.xml中指定的key的类型为原始类型(int, long),因为这种类型会自动分配值, 而这个值往往会让系统认为已经存在该记录, 正确的方法是使用java.lang.Integer或java.lang.Long对象.4. 如果插入数据时出现 "argument type mismatch" 错误, 可能是你使用了Date等特殊对象, 因为struts不能自动从String型转换成Date型,所以, 你需要在Action中手动把String型转换成Date型.5. Hibernate中, Query的iterator()比list()方法快很多.6. 如果出现 "equal symbol expected" 错误, 说明你的strtus标签中包含另一个标签或者变量, 例如:
<html:select property="test" onchange="<%=test%>"/>
或者
<html:hidden property="test" value="<bean:write name="t" property="p"/>"/>
这样的情况...
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错误:Exception in thread "main" org.hibernate.exception.SQLGrammarException: Could not execute JDBC batch update原因与解决: 因为Hibernate Tools(或者Eclipse本身的Database Explorer)生成*.hbn.xml工具中包含有catalog="***"(*表示数据库名称)这样的属性,将该属性删除就可以了
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错误:org.hibernate.ObjectDeletedException: deleted object would be re-saved by cascade (remove deleted object from associations)
原因与解决:
方法1 删除Set方的cascade
方法2 解决关联关系后,再删除
方法3 在many-to-one方增加cascade 但值不能是none
最后一招:
检查一下hashCode equals是否使用了id作为唯一标示的选项了;我用uuid.hex时是没有问题的;但是用了native,就不行了,怎么办?删除啊!
随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,作为学校以及一些培训机构,都在用信息化战术来部署线上学习以及线上考试,可以与线下的考试有机的结合在一起,实现基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现在技术上已成熟。本文介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的开发全过程。通过分析企业对于基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的需求,创建了一个计算机管理基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的方案。文章介绍了基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现有管理员,校长,教师,学员四个角色。管理员可以管理校长,教师,学员等基本信息,校长角色除了校长管理之外,其他管理员可以操作的校长角色都可以操作。教师可以发布论坛,课件,视频,作业,学员可以查看和下载所有发布的信息,还可以上传作业。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统,采用Java的SSM框架作为开发技术,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得基于SSM的小码创客教育教学资源库的设计与实现管理工作系统化、规范化。
【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)内容概要:本文围绕基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在电力负荷预测中的应用展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统神经网络的混合预测模型。通过利用蚂蚁优化算法对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,有效克服了传统BP网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提升了负荷预测的精度与稳定性。文中详细阐述了模型构建过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该方法适用于电力系统中短期负荷预测场景,对于提升电网调度效率和能源管理智能化水平具有重要意义。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统负荷预测任务,提高预测准确性;②作为智能优化算法与神经网络结合的经典案例,用于学术研究与教学示范;③为后续改进其他元启发式算法优化神经网络提供技术参考与实现基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注蚂蚁算法的参数设置与BP网络的训练过程,可通过实际数据集进行模型验证与调参优化,进一步掌握其在实际工程问题中的应用技巧。
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