ftp上传下载

[quote]import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.FileOutputStream;

/**
*
* @author : 民工
*/
public class FtpTest {
public static void main(String[] args) {
testUpload();
//testDownload();
}

/**
* FTP上传单个文件测试
*/
public static void testUpload() {
FTPClient ftpClient = new FTPClient();
FileInputStream fis = null;

try {
ftpClient.connect("172.20.82.227");
ftpClient.login("oracle", "oracle");
File srcFile = new File("E:/apache+tomcat.zip");
fis = new FileInputStream(srcFile);
//设置上传目录
ftpClient.changeWorkingDirectory("/home/oracle");
ftpClient.setBufferSize(1024);
ftpClient.setControlEncoding("GBK");
//设置文件类型(二进制)
ftpClient.setFileType(FTPClient.BINARY_FILE_TYPE);
ftpClient.storeFile("apache+tomcat.zip", fis);
System.out.println("成功!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("FTP客户端出错!", e);
} finally {
IOUtils.closeQuietly(fis);
try {
ftpClient.disconnect();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("关闭FTP连接发生异常!", e);
}
}
}

/**
* FTP下载单个文件测试
*/
public static void testDownload() {
FTPClient ftpClient = new FTPClient();
FileOutputStream fos = null;

try {
ftpClient.connect("192.168.14.117");
ftpClient.login("admin", "123");

String remoteFileName = "/admin/pic/3.gif";
fos = new FileOutputStream("c:/down.gif");

ftpClient.setBufferSize(1024);
//设置文件类型(二进制)
ftpClient.setFileType(FTPClient.BINARY_FILE_TYPE);
ftpClient.retrieveFile(remoteFileName, fos);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("FTP客户端出错!", e);
} finally {
IOUtils.closeQuietly(fos);
try {
ftpClient.disconnect();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("关闭FTP连接发生异常!", e);
}
}
}

} [/quote]
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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