七、Panel面板

新建一个Panel.html网页,其内容如下:

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTDHTML 4.01//EN”>

<html>

<head>

<meta http-equiv=”Content-Type”content=”text/html; charset=UTF-8; user-scalable=no”>

<title>Panel面板</title>

<link rel=”stylesheet”type=”text/css” href=”resources/css/ext-all.css”/>

<scripttype=”text/javascript” src=”bootstrap.js”></script>

<script type=”text/javascript” src=”Panel.js”></script>

</head>

<body>

<div id=”myDiv” width=”100%”height=”100%”/>

</body>

</html>

然后新建一个Panel.js文件,在该文件中添加定义Panel代码,如下:

Ext.onReady(function(){

var myPanel = Ext.create(‘Ext.form.Panel’,{

title:我的第一个Panel’, //标题

width:400, //宽度

height:300, //高度

closable:true,//可以关闭

collapsible:true,//可以收缩

html:你好,欢迎使用Panel!<br/>Panel在实际应用中非常广泛’,

renderTo:myDiv //渲染至容器

});

});

Panel的属性非常明确简单,其中html用于面板中显示内容,如果需要换行则添加<br/>,其结果如下图所示:

上面的例子是添加一个Panel,如果要添加多个Panel,并且进行布局,则需要采用items属性以及layout属性,如下例子,新建三个Panel,分别为myPanel01、myPanel02和myTotalPanel,将myPanel01和myPanel02放在myTotalPanel里面,并设置myPanel01在左侧,代码如下:

Ext.onReady(function(){

//创建第一个Panel

var myPanel01 = Ext.create(‘Ext.form.Panel’,{

title:我的第一个Panel’, //标题

width:200, //宽度

split:true,//可以收缩

region:‘west’,//在左侧,西边

collapsible:true,//可以收缩

html:你好,欢迎使用Panel!<br/>Panel在实际应用中非常广泛’

});

//创建第二个Panel

var myPanel02 = Ext.create(‘Ext.form.Panel’, {

title:第二个Panel’,

region:‘center’,

autoScroll:true,

html:你好,欢迎使用Panel2!<br/>这个是第二个Panel’

});

//创建第三个Panel,将前面两个Panel放在它里面

var myTotalPanel = Ext.create(‘Ext.form.Panel’, {

title:整个Panel’,

autoScroll:true,

closable:true,

collapsible:true,

items:[myPanel01,myPanel02], //将前面创建的Panel添加进来

width:600,

height:400,

layout:‘border’,//布局

renderTo:myDiv //渲染至容器

});

});

创建Panel的过程与前面例子几乎一样,只是增加了或减少了几个属性参数值的设置,由于要将myPanel01放在左侧,所以设置其region属性为west,即西边,如果要设置在右侧则为east,上边为north,下边为south,中间为center,如果需要Panel的边框可以拖动,则设置split为true。由于要在myTotalPanel中添加myPanel01和myPanel02,所以在其items属性中添加这两个Panel,同时设置其layout为border。其结果如下图所示:



### 关于Pandas Panel数据结构 #### 定义与特性 Pandas Panel 是一种用于处理三维数据的结构,提供类似于 DataFrame 的接口来管理三维数据集[^2]。这种数据结构允许通过三个轴进行索引:`items (axis=0)` 表示不同的成员或个体;`major_axis (axis=1)` 对应每个成员的时间序列或其他主要维度;而 `minor_axis (axis=2)` 则定义了各个时间点上的特征列表。 尽管如此,在较新的版本中,由于其性能表现不如预期以及灵活性较低的原因,官方已经宣布不再推荐使用 Panel 结构,并鼓励开发者转向其他替代方案如 MultiIndex 或者更高阶的数据框组合形式来进行复杂的多维数据分析工作[^3]。 #### 创建Panel实例 下面是一个简单的例子展示如何创建并访问一个 Panel 实例: ```python import numpy as np import pandas as pd data = { 'ItemA': pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'ItemB': pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)) } panel = pd.Panel(data) print(panel['ItemA']) # 访问特定 item 下面的数据帧 ``` 请注意上述代码仅适用于旧版 Pandas 版本,在最新稳定发行版里可能无法正常运行,因为 Panel 类型已经被移除。 #### 替代方案介绍 对于那些希望继续从事高维数据分析工作的用户来说,可以考虑采用带有层次化索引(Hierarchical Indexing)功能的 DataFrames 来代替传统的 Panels。这种方式不仅保持了原有 API 设计的一致性和简洁性,同时也提高了计算效率和支持更多样化的应用场景[^4]。
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