python的log使用详解

最新推荐文章于 2025-05-16 10:13:01 发布

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#python

本文介绍了如何使用Python标准库中的logging模块来进行日志记录，并通过一个具体的例子展示了如何配置日志输出格式、级别以及文件。此外，还演示了如何通过配置文件来管理复杂的日志配置。

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import logging

logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象

# logfile是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
logfile = 'test.log'

# 生成一个Handler。logging支持许多Handler，
# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，我由于要写
# 文件就使用了FileHandler。
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')

# 成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
# 格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
# 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
# Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)

# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)

# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET,
# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
# 如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
# 的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当
# 写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)

实际运用中，我们可能需要将日志的配置信息独立出来，这时候我们就需要用到logging的另一个功能：

test.py

# test.py
import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

#create logger
logger = logging.getLogger("example")

#"application" code
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warn("warn message")
logger.error("error message")
logger.critical("critical message")

logHello = logging.getLogger("hello")
logHello.info("Hello world!")

logging.conf配置文件：

# logging.conf

[loggers]
keys=root,example

[handlers]
keys=consoleHandler,rotateFileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s](%(levelname)s)%(name)s : %(message)s

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler

[logger_example]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
qualname=example
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_rotateFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('test.log', 'a', 200000, 9)