算法系列15天速成——第四天 五大经典查找【上】

本文介绍了两种基本的查找算法——线性查找与折半查找,并探讨了它们的应用场景及时间复杂度。通过示例代码展示了如何实现这两种查找算法。

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在我们的生活中,无处不存在着查找,比如找一下班里哪个mm最pl,猜一猜mm的芳龄.......对的这些都是查找。

在我们的算法中,有一种叫做线性查找。

分为:顺序查找。

折半查找。

查找有两种形态:

分为:破坏性查找, 比如有一群mm,我猜她们的年龄,第一位猜到了是23+,此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remove掉了。

哥不找23+的,所以此种查找破坏了原来的结构。

非破坏性查找, 这种就反之了,不破坏结构。

顺序查找:

这种非常简单,就是过一下数组,一个一个的比,找到为止。

复制代码using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Sequential { class Program { static void Main(string[] args) { List<int> list = new List<int>() { 2, 3, 5, 8, 7 }; var result = SequenceSearch(list, 3); if (result != -1) Console.WriteLine("3 已经在数组中找到,索引位置为:" + result); else Console.WriteLine("呜呜,没有找到!"); Console.Read(); } //顺序查找 static int SequenceSearch(List<int> list, int key) { for (int i = 0; i < list.Count; i++) { //查找成功,返回序列号 if (key == list[i]) return i; } //未能查找,返回-1 return -1; } } }

折半查找: 这种查找很有意思,就是每次都砍掉一半,

比如"幸运52“中的猜价格游戏,价格在999元以下,1分钟之内能猜到几样给几样,如果那些选手都知道折半查找,

那结果是相当的啊。

不过要注意,这种查找有两个缺点:

第一: 数组必须有序,不是有序就必须让其有序,大家也知道最快的排序也是NLogN的,所以.....呜呜。

第二: 这种查找只限于线性的顺序存储结构。

上代码:

复制代码using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace BinarySearch { class Program { static void Main(string[] args) { List<int> list = new List<int>() { 3, 7, 9, 10, 11, 24, 45, 66, 77 }; var result = BinarySearch(list, 45); if (result != -1) Console.WriteLine("45 已经在数组中找到,索引位置为:" + result); else Console.WriteLine("呜呜,没有找到!"); Console.Read(); } ///<summary> /// 折半查找 ///</summary> ///<param name="list"></param> ///<returns></returns> public static int BinarySearch(List<int> list, int key) { //最低线 int low = 0; //最高线 int high = list.Count - 1; while (low <= high) { //取中间值 var middle = (low + high) / 2; if (list[middle] == key) { return middle; } else if (list[middle] > key) { //下降一半 high = middle - 1; } else { //上升一半 low = middle + 1; } } //未找到 return -1; } } }

先前也说过,查找有一种形态是破坏性的,那么对于线性结构的数据来说很悲惨,因为每次破坏一下,

可能都导致数组元素的整体前移或后移。

所以线性结构的查找不适合做破坏性操作,那么有其他的方法能解决吗?嗯,肯定有的,不过要等下一天分享。

ps: 线性查找时间复杂度:O(n);

折半无序(用快排活堆排)的时间复杂度:O(NlogN)+O(logN);

折半有序的时间复杂度:O(logN);

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