论坛用的两个函数:积分计算排名和楼层函数

本文介绍了一种在论坛中实现楼层显示的方法及用户排名计算的PHP函数。楼层函数能够根据传入的页面偏移量返回相应的楼层名称,如“楼主”、“沙发”等;而用户排名函数则通过查询数据库中高于指定积分的用户数来计算并返回用户的排名。
#贴子楼层函数
#每页开始时传入SQL select 结果的偏移量
#然后在需要显示楼层数的位置输出函数

function topicfloor($page=FALSE) {
static $num;
if ($page!==FALSE)
$num=$page-1;
if ($num==0) {
$num++;
return '楼主';
}elseif ($num==1) {
$num++;
return '沙发';
}elseif ($num==2) {
$num++;
return '板凳';
}elseif ($num==3) {
$num++;
return '地板';
}else {
$num++;
return $num.'楼';
}
}



#排名计算,输入积分,计算返回排名

function usersort($grade){
$sql="select uid from ".DB_PREFIX."userlist where grade>{$grade} ";
$rn=mysql_query($sql);
$sort=mysql_num_rows($rn)+1;
return $sort;
}

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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