每天挤一点,实现自己的selector函数(2)——主要思路与基本结构

本文介绍了一种基于CSS选择器的DOM元素选取算法流程。通过将输入的选择符字符串按逗号分隔并逐一处理,最终合并成一个元素集合,并去重返回。此方法利用原生querySelectorAll简化处理,适用于多种浏览器环境。

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在(1)中进行了初步的语义分析,根据这几天反复的试验,,暂时选定了一个主要的算法流程来实现选择器,如下:


输入:字符串exprs, 由','连接的选择符,形式为"expr1, expr2, expr3 .."如"div .main #x, div, [type]"

输出:符合选择符条件的DOM元素集合ret


1、 将输入exprs以','分隔成子表达式,

2、对每个子表达式求值,

3、 合并每个子表达式的值到ret中,

4、 对ret去除重复元素,

5、 输出ret。


上述5个步骤构成了基本的思想,按照这个流程,定义一个对外的调用接口:

window.XX = window.XX || {};
/*
 * 选择器表达式处理函数,
 * 参数selectors:CSS选择符,默认为'*'
 * 参数context: 选择开始的父元素,默认为document
 * 返回值:若返回保存了符合选择符元素的数组或者NodeList对象
 * */
XX.$ = function(selectors, context) {
	 /*上下文,默认为document*/
	context = context || document;
	if(context.querySelectorAll) {//有原生的选择器,我们就不用操心了,,
		return context.querySelectorAll(selector);
	}

	 
	var  i, ret = [];
	//预处理,将selectors分解,即:"expr1, expr2, .. "分解为[expr1, expr2, ..]以便逐个处理
	selectorArr = selectors.split(',');

	//逐个处理并合并元素
	for( i = 0, len = selectorArr.length; i < len; ++i) {
		ret = ret.concat( XX.selector(selectorArr[i], context));
	}

	return ret;
};

上述代码中,XX.selector函数是设想的处理子表达式的功能函数,选择器主要的实现就在这个函数上,也就是主要实现步骤2:对每个子表达式求值。

我这里把XX.selector函数称为子选择器,子选择器必须能够方便的扩展,以便能够在未来轻松的加入新的选择符。


今天挤得有点少,哈哈~~ 改天继续挤。。

### 解决端口宽度或维度错误的方法 当遇到Simulink模型中的端口宽度或维度错误时,通常是因为连接的信号目标模块所期望的输入或输出规格不符。为了有效解决问题并确保系统的正常运行,可以从以下几个方面着手: #### 1. 检查信号源和接收方的要求一致性 确认发送信号的一方以及接收该信号一方对于信号维度的具体需求是否匹配。如果存在差异,则需调整其中任一端以实现兼容性[^1]。 #### 2. 使用Reshape 或 Selector 模块转换数据结构 通过引入`Reshape`或`Selector`这样的工具型模块可以帮助改变现有信号流的方向或是重新定义其形状,从而满足下游组件的需求。例如,在MATLAB/Simulink环境中,可以通过如下方式创建一个重塑操作: ```matlab % 创建一个新的 Reshape 模块实例 reshapeBlock = add_block('simulink/Math Operations/Reshape', 'myModel/mySubsystem'); set_param(reshapeBlock, 'OutputDimensionality', 'Custom') set_param(reshapeBlock, 'OutputDimensions', '[desired_dimensions]') ``` #### 3. 应用Bus Creator 和 Bus Selector 进行复杂组合 面对多条不同属性(如大小、类型)的数据线汇聚到同一个接口的情况,考虑采用总线机制——即利用`Bus Creator`来打包多个简单信号成为复合体,并借助相应的解包器(`Bus Selector`)提取所需部分给定目的地使用。 #### 4. 调整算法逻辑适应变化后的参数配置 有时问题根源在于内部计算过程本身而非单纯物理层面的链接关系上;此时应当审视整个流程的设计思路,必要时优化原有公式表达式或者替换更适合当前场景的新函数库版本,使得最终产生的结果能够自然贴合外部环境提出的约束条件。
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