新的开始

凌晨,天还没有亮,粗心大意的我记错了火车到站的时间,比和老师约定的时间早到将近2个小时。所以当然是不会有人来接我的,还好之前baidu了一小下,摸索着来到了这个鸟不拉屎的地方。
来到兄弟连的第一天,只见到了几位不任教的女老师,大家都在上课,没有见到峰哥,明哥,,凯哥,这几个技术大牛。篮球场那么大居然一个人也没有,这里是没开学还是还是快期末考试了啊?
2011年12月13日

3天后我傻眼了,开学典礼时,小光老师的话都是真的!真的有人为了写程序3天3夜都不睡觉!真的有人每天敲上1000行代码!讲的课真地有飞那么快!听说在大学一个学期才讲完的div+css,在这居然只用了5天。什么原理我至今百思不得其解。
2011年12月24日

戒了游戏,每天从早敲代码敲到晚(还是不能敲够1000行),总算是勉强完成了作业,与关怀名单擦肩而过。还好还好。
2011年12月26日

php 的到来才是真正到了另外的世界。从来没接触过编程,一点计算机的思想都没有。连变量常量都还没整明白呐,什么没法自定义的函数啊,动不动就死的循环啊,比 html嵌套还深的数组啊,函数超多得字符串的处理啊,发现不了错误的错误处理,以及那坑爹的正则表达式 就一股脑的都灌进了我得脑袋。学的东西由一锅粥变成了一锅浆糊。不过还都咬牙坚持的学了下来。每天的作业都是自己完成。知识点尽量不要积攒下来。改掉了以前好多得臭毛病。但还是感觉比其他兄弟差了不少。于是我决定过年留在兄弟连,过一个不一样的春节。。。
2012年1月14日

。。。。。。
新的开始,努力。。。加油。。。

待续。。。

一天不编程就一天没长进!


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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