CSS命名规则 web标准化设计

本文详细解析了网页布局中常用的CSS命名规则,包括头部、内容区域、导航、侧栏、栏目等元素的命名规范,同时介绍了注释写法、ID与Class的命名原则及注意事项。此外,文章还提供了CSS命名的最佳实践,帮助开发者更高效地进行网页设计。
(一)常用的CSS命名规则
  头:header
  内容:content/container
  尾:footer
  导航:nav
  侧栏:sidebar
  栏目:column
  页面外围控制整体布局宽度:wrapper
  左右中:left right center
  登录条:loginbar
  标志:logo
  广告:banner
  页面主体:main
  热点:hot
  新闻:news
  下载:download
  子导航:subnav
  菜单:menu
  子菜单:submenu
  搜索:search
  友情链接:friendlink
  页脚:footer
  版权:copyright
  滚动:scroll
  内容:content
  标签页:tab
  文章列表:list
  提示信息:msg
  小技巧:tips
  栏目标题:title
  加入:joinus
  指南:guild
  服务:service
  注册:regsiter
  状态:status
  投票:vote
  合作伙伴:partner


(二)注释的写法:
  /* Footer */
  内容区
  /* End Footer */


(三)id的命名:
  (1)页面结构
  容器: container
  页头:header
  内容:content/container
  页面主体:main
  页尾:footer
  导航:nav
  侧栏:sidebar
  栏目:column
  页面外围控制整体布局宽度:wrapper
  左右中:left right center


  (2)导航
  导航:nav
  主导航:mainbav
  子导航:subnav
  顶导航:topnav
  边导航:sidebar
  左导航:leftsidebar
  右导航:rightsidebar
  菜单:menu
  子菜单:submenu
  标题: title
  摘要: summary


  (3)功能
  标志:logo
  广告:banner
  登陆:login
  登录条:loginbar
  注册:regsiter
  搜索:search
  功能区:shop
  标题:title
  加入:joinus
  状态:status
  按钮:btn
  滚动:scroll
  标签页:tab
  文章列表:list
  提示信息:msg
  当前的: current
  小技巧:tips
  图标: icon
  注释:note
  指南:guild
  服务:service
  热点:hot
  新闻:news
  下载:download
  投票:vote
  合作伙伴:partner
  友情链接:link
  版权:copyright


(四)class的命名:
  (1)颜色:使用颜色的名称或者16进制代码,如
  .red { color: red; }
  .f60 { color: #f60; }
  .ff8600 { color: #ff8600; }


  (2)字体大小,直接使用"font+字体大小"作为名称,如
  .font12px { font-size: 12px; }
  .font9pt {font-size: 9pt; }


  (3)对齐样式,使用对齐目标的英文名称,如
  .left { float:left; }
  .bottom { float:bottom; }


  (4)标题栏样式,使用"类别+功能"的方式命名,如
  .barnews { }
  .barproduct { }


  注意事项::
  1.一律小写;
  2.尽量用英文;
  3.不加中杠和下划线;
  4.尽量不缩写,除非一看就明白的单词.
  主要的 master.css
  模块 module.css
  基本共用 base.css
  布局,版面 layout.css
  主题 themes.css
  专栏 columns.css
  文字 font.css
  表单 forms.css
  补丁 mend.css
  打印 print.css
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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