Flex的Cairngorm学习总结

本文档提供了Cairngorm2的学习路径,包括官方资源、示例代码及详细的文档介绍,适合初学者快速上手。

1.首先到官方网站浏览一下:http://opensource.adobe.com/wiki/display/cairngorm/Cairngorm
2.最好先从cairngorm2开始,v2版本的最后版本是2.2.1,用这个版本的时候,最好通过svn把源代码抓下来,源代码其实不大的,很简单。从这个页面可以找到所有的内容
http://opensource.adobe.com/wiki/display/cairngorm/Developer+Documentation
可以从http://opensource.adobe.com/wiki/display/cairngorm/Downloads这个页面下载zip版本的源代码或者bin文件,也可以svn:http://opensource.adobe.com/svn/opensource/cairngorm/下载,其实两个是一样的
3.从官方网站提供的一个傻瓜式例子着手:http://www.adobe.com/devnet/flex/articles/introducing_cairngorm.html,这里提供了一个非常简单的例子,是把一个单纯的flex应用改造成基于cairngorm2的例子,并提供了一个pdf文档,一步一步介绍改造过程,强烈推荐。。。
4.学习完上面的例子,就可以上http://www.cairngormdocs.org/网站,找更高级的内容,这里提供的内容非常多,都是基于cairngorm2的。
(1)第一重要的就是那张Cairngorm Diagram,这张图对cairngorm的架构的讲解非常清楚,并且是基于改网站提供的一个简单例子,来讲解的,这个例子地址:http://www.cairngormdocs.org/exampleApps/CairngormDiagram/index.html,通过右键可以查看改例子的源代码
(2)提供了篇系列文章来深入讲解cairngorm:http://www.adobe.com/devnet/flex/articles/cairngorm_pt1.html
遗憾的是,这个网站的很多连接打不开了,比如那个两个比较深入的例子,就无法打开了,还有不知道为什么,他们提供的在线API文档,竟然缺少一些类,比如business下面的ServiceLocator相关类,都没有,建议大家直接阅读源代码。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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