[28期] 侯永伟职业规划

本文分享了一位23岁的动物科学专业毕业生的职业规划,从熟悉专业内容到计算机技能的学习,目标包括熟练掌握课程内容、找到工作、晋升至高级工程师和项目经理,最终实现创业或在畜牧行业开展电子商务。文章强调了沟通、自信建立、克服惰性和提高管理能力的重要性。

职业规划
我的基本情况:


1.我的专业是动物科学专业,对畜牧行业有一定的了解。
2.在学校曾做过一年的网站模板,所学到的知识不够系统。
3.由于对计算机很感兴趣,努力自学计算机知识,对计算机程序设计和网络有一定的了解。
4.现在年龄已经23周岁,就从事计算机行业来说不算很年轻,但还不算太大,还有发展的余地。
阶段目标:
1.现阶段必须把老师的讲课内容熟练掌握,多练习代码及思维扩展,保持良好的学习劲头。
2.毕业后,希望找到五千元左右的工作。
3.在工作二年后能做到高级工程师
4.工作三到五年内做到项目经理。
5.在五年后之后,希望能和志同道合的同学或同事共同创业,或做畜牧行业的电子商务
我的劣势:
1.语言组织能力差,不能将自己的想法或事情叙述清楚。
2.与人沟通能力不是太强,想不到沟通的方式和技巧。
3.有些时候由于思想的惰性学习和工作效率不是很高。
4.团队组织能力很差劲。
5.自己是非计算机专业,没做过项目,实践太少,逻辑思维不太好。
实施措施:
1.多与周围的人沟通,增近关系。
2.从小事做起,用每次小事成功逐渐建立自信心。
3.多进行自我反省,克制思想的惰性。
4.多向有团队组织经验的同学交流,提高自己的管理能力。
5.经常靠自己的思考方式多写代码,将自己的些禁锢的思维灵活起来。


一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
内容概要:本文详细介绍了基于嵌入式Linux平台的工业物联网关Python SDK二次开发的全流程,涵盖硬件适配、核心库选型、数据采集、协议转换、边缘计算与云端上报等关键技术环节。通过树莓派4B实例,演示了使用pymodbus、paho-mqtt、RPi.GPIO等库实现Modbus RTU数据采集、MQTT协议转换、温度异常检测及本地声光报警的完整功能,并提供了开机自启、性能优化与故障排查方案。同时拓展了OPC UA协议接入、滑动窗口异常检测和云端指令响应等进阶能力,形成一套可复用的工业网关开发框架。; 适合人群:具备Python编程基础和嵌入式开发经验,从事工业物联网、智能制造、边缘计算等相关领域的研发人员或系统集成工程师;尤其适合需要快速实现网关定制化功能的技术团队。; 使用场景及目标:① 掌握在树莓派等嵌入式Linux设备上搭建工业网关Python开发环境的方法;② 实现多协议(Modbus、OPC UA)数据采集与向MQTT等云端协议的转换;③ 在边缘侧完成实时数据处理与异常告警,提升系统响应速度与可靠性;④ 构建稳定、可扩展的工业网关原型并支持远程运维。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码示例在真实硬件环境中动手实践,重点关注模块化设计思路与异常处理机制,同时参考问题排查表进行调试验证,以深入理解工业级Python应用的稳定性要求与优化策略。
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