无间断循环滚动(兼容IE、FF)

文字无缝滚动效果实现
本文介绍了一种使用纯JavaScript和HTML实现的文字上下无缝滚动效果。通过监听鼠标事件控制滚动行为,使得文字能在有限的显示区域内循环展示。
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>文字上下无间断滚动</title>
</head>
<body>
<div id="demo" onmouseover="clearInterval(timer)" onmouseout="timer=setInterval(mar,30)" style="overflow:hidden; height:60px; width:100px;">
<div id="demo1">
第一行<br>
第二行<br>
第三行<br>
第四行<br>
第五行<br>
第六行
</div>
<div id="demo2"></div>
</div>
<script>
var t=getid("demo"),t1=getid("demo1"),t2=getid("demo2"),sh=getid("show"),timer;
t2.innerHTML=t1.innerHTML;
function mar(){
if(t2.offsetTop<=t.scrollTop)
t.scrollTop-=t1.offsetHeight;
else
t.scrollTop++;
}
timer=setInterval(mar,30);
function getid(id){
return document.getElementById(id);
}
</script>
</body>
</html>

http://www.corange.cn/archives/2008/11/2145.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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