Groovy是连接脚本语言和企业级Java世界的桥梁 四

Groovy是连接脚本语言和企业级Java世界的桥梁 四

IndicThreads >>现在有了基于Groovy语言的web开发框架或者它被集成到了一个知名的Java开发框架里去了吗?

Guillaume Laforge >>现在已经有了大量的web开发框架嵌入了Groovy语言。例如,RIFE开发框架就允许你使用Groovy来定义元素(控制器和actions的RIFE说法)和你的网站结构。NanoContainer也支持Groovy。eXo平台的CMS大量使用Groovy,第二代的wiki引擎同样也大量使用Groovy。

"已经有了大量的web开发框架嵌入了Groovy语言..."

但是可能更有吸引力的集成式和Spring框架的集成。在Spring 2.0,脚本语言是作为核心的(直接来说,它在沙箱里)。你可以注入Groovy beans就像普通的Java beans一样直接,Groovy语言变得更加成熟,它被集成到了很多的开发框架和应用中去了。一些关键的应用已经由Groovy生产。

"在Spring 2.0,你可以注入Groovy beans就像普通的Java beans一样直接..."

IndicThreads >>Ruby On Rails得到了很多的注意力,Java社区在如饥似渴的寻找着它的替代品。Grails是吗?

Guillaume Laforge >>我很严肃的认为Grails是,就像你说的那样。首先,Groovy语言有着Java语言的感觉--有着类Java的语法--能够提供给Grails动态的能力,这是相应的Java部分所不能的。Grails是建立在精彩的组件如Spring,Hibernate和SiteMesh基础上的,给予我们一个快速开发应用的完全环境,它让我们关注于商业任务,而不是浪费时间来写样板代码,还有我们的长和可怕的配置文件,它完全能够被省略,因为由于Rails而流行的"约定大于配置"的规范。

"我很严肃的认为Grails是..."

通过Grails,你只需要为你的领域类写简单的Groovy beans,然后它们就能够自动连接数据。Groovy语言给予这些beans一些额外的动态方法,例如save(),delete()或者findByXxxx(),而不需要beans实现或者继承一切基类,这就使得你的对象能够独立于开发框架本身。

你能够写你的服务,然后通过仅仅声明你需要依赖的服务而自动的注入其他的独立服务。同样,创建注入了服务的controllers和actions也是很简单的,同时,也有脚手架actions,例如list/create/edit/等等,来创建你的CRUD应用。Grails是很有前途的开发框架,被用来开发你的产品。

"Grails是很有前途的开发框架,被用来开发你的产品..."

IndicThreads >>Groovy语言是如何适应企业级的开发的?您有计划替代JSP,Servlet和EJBs吗?

Guillaume Laforge >>一些由一些Groovy脚本和类组成的关键的应用已经发布成产品了。例如一家美国的财富500强的保险企业就发布了这样的应用,一个位于伦敦的金融机构也有这样的产品发布,一些高并发的网站也采用了Groovy语言。

Grails我们不计划去取代什么东西。我们更喜欢建筑在一些事情的基础上,通过使用这种或那种技术,为开发过程带来更加敏捷性。如果你希望的话,可以增加一些Groovy语言的感觉!我们已经有了非常好的组件和库,如果你试图创建一个新的的话,那么这是在浪费时间。我们更喜欢站在巨人的肩膀上。

唯一有替代的是Grails的GSP:Groovy Server Pages。这是Grails自己的JSPs版本。并且它在功能上远超JSPs。首先,通过允许你在Groovy里写scriptlets,同时,它也支持一些特别的Grails动态标签库,但也能使用JSP的标签库。

IndicThreads >>谢谢Guillaume参加这个Groovy访谈。读者可以通过他的博客(glaforge.free.fr/weblog)和他联系。

Guillaume Laforge >>真是非常高兴参与这个访谈!谢谢。2006年将是一个Groovy年,我们的最终版Groovy将要发行,同时,也要发行Grails的第一个版本,这是我们的web应用框架。

几个月以后,一些书籍也将会摆在书柜上。Dierk Koening,Andrew Glover已经在Manning出版商发表了"Groovy in Action"的最后一个章节。

在我的博客上有展示,这就是非常精彩的:coverage of Groovy at JavaOne 2006

(一点更正,访问我的博客的最好的URL是这个:http://glaforge.free.fr/blog/groovy这是一个关于Groovy内容的)

相关:

>> BEA to support scripting languages
>> Java apps can incorporate scripting language programs
>> Introduction To Groovy @ The IndicThreads Pune Java Meet
>> I'm a big fan of scripting as much as possible

相关博客:

原文链接:http://www.indicthreads.com/1424/groovy-bridges-the-scripting-and-the-enterprise-java-worlds/

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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