mysql高级 triggers,stored procedure,view,index,transaction,lock.

本文介绍了MySQL中的高级特性,包括触发器、存储过程、索引、视图、事务及锁等核心概念及其基本用法。通过具体示例展示了如何创建、使用这些特性来优化数据库操作。

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triggers,stored procedure,index,view,transaction,lock
有很大部分是根据手册写的 ,之所以php和mysql的书如此之少,关键是手册写的太好了…哎.只做最简单的介绍.需要详细的话,看手册,就把这文章当做要学的列表吧 : )---myz
触发—TRIGGERS
这个我的理解就是外键级联删除的升级 .前些天有个东西需要做外键级联添加…这个就需要triggers了.
创建
CREATE TABLE testTable(id INT);
CREATE TRIGGER 触发器名 BEFORE INSERT ON testTable
INSERT INTO testTable2 SET name=NEW.id
这里粗略讲一下 .BEFORE是规定在INSERT ON testTable 之前执行还是之后执行
INSERT ON testTable就是 testTable的插入事件,当然还有update和delete
后面的就是触发器要执行的程序 ,可以些多条语句.用BEGIN…END括起来.
存储程序—STORED PROCEDURE
这个分为 procedure 和function,其实就是功能上的差异,前者简单些.
都有 create drop alter语法.还有show 的语法.
delimiter //
CREATE PROCEDURE newProc (OUT param1 INT)
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM t;
END
//
delimiter ;
CALL newProc(@test)
SELECT @test;
再加上触发器 ,完美…………
索引—INDEX
适当的建立索引 ,多了影响速度,少了也会影响速度.
在列 d和a上添加索引
ALTER TABLE t2 ADD INDEX (d), ADD INDEX (a);
在表t中删除d列的索引
ALTER TABLE t DROP INDEX d
FULLTEXT 索引
FULLTEXT索引只能对 CHAR, VARCHAR和TEXT列提供索引,并且只能在MyISAM表中,这个用在搜索文章内容的时候很有用.
视图—VIEW
创建 ,修改,删除基本上和表的相同
CREATE VIEW v AS SELECT id, name, height,width,height*width AS area FROM t
事务—TRANSACTION (InnoDB中使用)
提交
START TRANSACTION
SELECT * FROM t;
INSERT INTO t SELECT * FROM t;
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;
COMMIT
撤消
START TRANSACTION
ROLLBACK
锁—LOCK
LOCK TABLES和 UNLOCK TABLES
读锁
LOCK TABLES t READ;
SELECT * FROM t;
---ERROR 1100: Table 't' was not locked with LOCK TABLES
写锁
LOCK TABLES t WRITE;
INSERT INTO t SELECT * FROM t;
---ERROR 1100: Table 't' was not locked with LOCK TABLES
解锁
LOCK TABLES t WRITE;
SELECT * FROM t;
UNLOCK TABLES;
v
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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