由访问者自行输入数据的下拉框

本文介绍了一种在网页中实现可编辑下拉列表的方法,该方法允许用户从预定义选项中选择,同时也支持用户手动输入。通过使用HTML、JavaScript和CSS,我们可以创建一个具有自定义输入功能的组合框。

下拉框可列出数据,然后还可以由用户自行输入,如何做到这一点?

具有edit功能的combobox

<HTML>
<HEAD>
<PUBLIC>
<COMPONENT TAGNAME="COMBOBOX">
<PROPERTY NAME="Text" GET="get_Text" PUT="put_Text">
<PROPERTY NAME="Width" GET="get_Width" PUT="put_Width">
<METHOD NAME="SetFocus" INTERNALNAME="htcFocus">
<METHOD NAME="AddItems" INTERNALNAME="htcAddItems">
<EVENT NAME="onYYCenter" ID="idEnter">
<EVENT NAME="onYYCChoose" ID="idChoose">
<ATTACH EVENT="oncontentready" ONEVENT="htcInit()">
</COMPONENT>
</PUBLIC>
<SCRIPT LANGUAGE="javascript">
function htcInit()
{
defaults.viewLink=document;
defaults.viewInheritStyle=false;
Body_Init();
}
function htcAddItems(items)
{
var i,len;
len=pCombo.options.length;
for(i=0;i<len;i++)
{pCombo.remove(0);}
for(i=0;i<items.length;i++)
{
var o;
if((typeof items[i])=='string')
{
if(!HasTheValue(items,i))
{
o=document.createElement('OPTION');
o.text=items[i];
pCombo.add(o);
}
}
}
}
function htcFocus()
{
pText.focus();
}
function get_Text()
{
return pText.value;
}
function put_Text(Value)
{
pText.value=Value;
}
function get_Width()
{
return pCombo.style.width;
}
function put_Width(Value)
{
pCombo.style.width=Value;
}
</SCRIPT>

<SCRIPT LANGUAGE="javascript">
function Body_Init()
{
var iRight=pCombo.clientWidth;
var iBottom=pCombo.clientHeight;
var iLeft=(pCombo.clientWidth-18);
pCombo.style.clip='rect(0,'+iRight+','+iBottom+','+iLeft+')';
pText.style.width=(pCombo.clientWidth);
pText.style.height=(pCombo.clientHeight);
pText.style.top=0;
pText.style.left=0;
}
function Combo_Select()
{
pText.value=pCombo.options[pCombo.selectedIndex].text;
}
function Text_ChkKey()
{
if(event.keyCode==13)
{
idEnter.fire();
}
}
function HasTheValue(sitems,i)
{
var ii;
for(ii=0;ii<i;ii++)
{
if(sitems[ii]==sitems[i])
return true;
}
return false;
}
</SCRIPT>
</HEAD>
<BODY>
<SELECT STYLE="position:absolute;left:0;top:0;" ONCHANGE="Combo_Select()" NAME="pCombo">
</SELECT>
<INPUT STYLE="position:absolute;left:0;top:0;z-index:4000" onKeyPress="Text_ChkKey()" TYPE="TEXT" NAME="pText">
</BODY>
</HTML>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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