奇炫无比的FLEX TILES UI

本博客记录了作者连续12天内使用FLEX及相关开源库快速开发TILEUI的过程,包括学习ActionScript物理引擎及PAPERVISION3D、实现图像显示与选择、添加FLICKR支持等功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FLEX360博客上展示了一个新新概念的TILEUI,作者连续12天展示了该项目的进展。

[强烈建议大家,先到那个连接去看下那个TILES UI再来看看这个BLOG,或者直接读了]

项目进展大体顺利,当然中间有些小插曲

第一天:学习ActionScript物理引擎,到第一天结束的时候,已经有足够的物理模拟能力来随意的抛甩物体,在这之前我从未接触APEActionScript物理引擎),这是一个实体的物理引擎,最大的抱怨它要占用多少CPU

第二天:学习PAPERVISION 3D,将PAPERVISION APE组合,在这之前,我也从未接触PV3D,我想也该是学习的时间了,到这一天结束的时候,我已经能够将APE物体映射到PV3D里的TILES了,靠这些库太棒了

第三天:我需要TILES来显示图像,同时我也将基础的选择系统做好了,这样就可以选择一个TILE的集合然后把他们堆叠一起了,堆叠只是一堆糟糕的TILES,当然这还只是开始

第四天:添加了FLICKR支持,这样就可以直接从FLICKR下载图像了,添加了动态的缩放TILE的功能

第六天:制作了堆叠TILES并且将其放到了3D的栈上,添加了双击TILE的功能来根据当前的功能决定做什么,例如打开更大的FLICKR图像。(不记得第5天和第8天的截屏了)

第七天:改进了FLICKR的支持,增加了通过结果分页的功能,装载多个搜索结果,同时添加了螺旋的栈形支持

第九天:添加了菜单系统,对旋转的栈添加了扇形的菜单项,允许用户将栈打散

第十天:添加了扇形布局函数

第十一天:添加了数据格布局方法

第十二天:添加了叶子布局方法

这说明了什么呢?你可以看出使用FLEX开发一个COOL的应用程序是多么的快,感谢所有的FLEX开源库,他们的工作使得这些COOLCOOL的应用成为可能

源文档 <http://dougmccune.com/blog/2007/08/04/the-making-of-tileui/>

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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