中国七大劣质人群及现象

一。追星族:没有信仰,非常无聊的一群人,对社会发展无半点贡献,用父母的血汗钱养活“明星”和“娱记”!

二。琼瑶迷:品位和情趣之低下可以想象!从最近台湾人冷落“还珠3”来看,随着经济的发展和人民群众文化水平的提高,这类人有大幅减少的趋势。

三。男子足球运动员:他们给中华民族带来的耻辱及对中国人民感情的伤害只有晚清政府能与之比较;作为职业选手,他们当中如有一人智商超过90或象普通人一样每天工作8小时,中国足球也不至于象现在这副模样!

四。娱记和足记:如果仅仅是传播庸俗文化,似乎还无可指责,问题是道德的沦丧使他们热中与挖掘和制造庸俗文化从而彻底玷污了“无冕之王”的称号!

五。偶像派歌星和影星:同样是出卖“色相”,他(她)们和坐台“小姐”有什么本质区别?演技的拙劣或音乐素养的缺乏使他(她)们看上去甚至还不如某些训练有素的“小姐”来得专业!

六。当代女作家:“女人变坏就有钱”是她们的信仰!总说文学陷入低谷,靠她们那样“叫春”的本事能唤回文学的春天?

七。上海人:地理位置决定了土著居民并不需要多么优秀就能过上小康生活,多少年来,那些在上海滩叱姹风云的英雄有几个是土生土长的本地人?历经鬼子无数次践踏和蹂躏,如今却成了哈日一族的大本营!
你的问题非常好,我们来结合你提供的前端代码,尝试从整体逻辑上分析 **“他是怎么屏蔽劣质人群的”**。 --- ### 一、从前端看屏蔽劣质人群的逻辑 从你提供的代码中,关键点集中在以下几处: #### 1. AB 测试配置(`EFiLotteryCreditAbtValue`) ```ts const creditAbt1 = [EFiLotteryCreditAbtValue.B, EFiLotteryCreditAbtValue.C].includes(lotterycredit.value) && hasCreditQualification.value ``` - B:转盘-3抽送 credit - 屏蔽劣质用户 - 0.01 - C:转盘-3抽送 credit - 不屏蔽劣质用户 - 0.01 这说明: - 如果命中 **B 组**,就执行“屏蔽劣质用户”的逻辑。 - 如果命中 **C 组**,则不屏蔽。 #### 2. 是否展示小额信用低质量用户逻辑(Store 中) ```ts enableToShowCreditLowQuality(state) { const { finolowquality } = useAbtStore() return ['B', 'C', 'D'].includes(finolowquality) && !!state.starterSmallPrizePoolInfo?.prizePoolId } ``` - 这个 `enableToShowCreditLowQuality` 是一个开关,用于控制是否允许展示小额信用低质量用户相关逻辑。 - 但注意,**B 组虽然允许展示小额信用,但会屏蔽劣质用户**(见 AB 测试描述)。 #### 3. 信用释放 API(`releaseSmallCredit`) ```ts freeItemApis.releaseSmallCredit({ prizePoolId: $indexStore.starterSmallPrizePoolInfo?.prizePoolId, hitCrowdId: $indexStore.starterSmallPrizePoolInfo?.hitCrowdId, actNameEn: $indexStore.actNameEn, isHelpConvert: $route.query.fromPage === 'invitation', }) ``` - 这里传了 `hitCrowdId`,这是前端从接口获取的,用来区分人群。 - **如果后端在发放小额信用时使用了 `hitCrowdId` 来判断是否为劣质用户,就可以实现屏蔽逻辑。** --- ### 二、结合后端可能的逻辑推测 虽然你只提供了前端代码,但我们可以合理推测后端逻辑如下: #### 后端处理逻辑(伪代码): ```java if (hitCrowdId != null && (abtGroup == "B" || abtGroup == "D")) { // 判断是否是劣质人群 boolean isLowQuality = isLowQualityUser(hitCrowdId); if (abtGroup == "B" && isLowQuality) { // B 组屏蔽劣质用户,不发放 return; } if (abtGroup == "D") { // D 组根据是否劣质发放不同金额 double creditAmount = isLowQuality ? 0.01 : 0.02; giveCredit(userId, creditAmount); } } ``` 也就是说: - 前端传了 `hitCrowdId`,后端可以根据这个 ID 判断是否是劣质人群。 - 根据 AB 测试组别,决定是否发放信用值。 --- ### 三、总结:他是怎么屏蔽劣质人群的? | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1. AB 测试命中 B 组 | 前端配置决定是否屏蔽劣质人群 | | 2. 前端传递 hitCrowdId | 作为用户人群标识传给后端 | | 3. 后端根据 hitCrowdId 判断是否是劣质用户 | 并结合 AB 测试组别决定是否发放小额信用 | --- ### 四、举个例子 - 用户 A:命中 B 组,hitCrowdId = 123,系统识别为劣质用户 → 不发放小额信用 - 用户 B:命中 B 组,hitCrowdId = 456,系统识别为优质用户 → 发放小额信用 - 用户 C:命中 D 组,hitCrowdId = 789,系统识别为劣质用户 → 发放小额信用 0.01 --- ### 五、你可以继续问的相关问题:
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