datalist分页示例

该博客展示了使用ASP和VB实现数据分页显示的代码。通过PagedDataSource进行分页设置,创建数据源函数生成数据,结合HTML和CSS进行页面布局,利用Repeater控件展示数据,还实现了上一页、下一页的导航功能。

<%@ Page Language="VB" %>
<%@ import Namespace="System.Data" %>
<script runat="server">
Sub Page_Load(ByVal Sender As Object, ByVal e As EventArgs)

Dim Pgds As PagedDataSource = New PagedDataSource
Pgds.DataSource = CreateDataSource().DefaultView
Pgds.AllowPaging = True
Pgds.PageSize = 6
lblTotalPage.Text = Pgds.PageCount.ToString()

Dim CurrentPage As Integer
If Not Request.QueryString("Page") Is Nothing Then
CurrentPage = Convert.ToInt32(Request.QueryString("Page"))
Else
CurrentPage = 1
End If

Pgds.CurrentPageIndex = CurrentPage - 1
lblCurrentPage.Text = CurrentPage.ToString()

If Not Pgds.IsFirstPage Then
lnkPrev.NavigateUrl = Request.CurrentExecutionFilePath + "?Page=" + Convert.ToString(CurrentPage - 1)
End If

If Not Pgds.IsLastPage Then
lnkNext.NavigateUrl = Request.CurrentExecutionFilePath + "?Page=" + Convert.ToString(CurrentPage + 1)
End If

Repeater1.DataSource = Pgds
Repeater1.DataBind()

End Sub

Function CreateDataSource() As Datatable

Dim dt As DataTable
Dim dr As DataRow
Dim i As Integer

dt = New DataTable
dt.Columns.Add(New DataColumn("IntegerValue", GetType(Integer)))
dt.Columns.Add(New DataColumn("StringValue", GetType(String)))
dt.Columns.Add(New DataColumn("DateTimeValue", GetType(DateTime)))
dt.Columns.Add(New DataColumn("BoolValue", GetType(Boolean)))

For i = 0 To 50
dr = dt.NewRow()
dr(0) = i
dr(1) = "Item " + i.ToString()
dr(2) = DateTime.Now.ToShortTimeString
If (i Mod 2 <> 0) Then
dr(3) = True
Else
dr(3) = False
End If

dt.Rows.Add(dr)
Next

Return dt

End Function

</script>
<html>
<head>
<title>DataRepeater</title>
<style type=text/css>

BODY {FONT: 10px Verdana, Arial, Helvetica, "sans serif"; COLOR: #000000; }
.txt {FONT-SIZE: 12px}
</style>
</head>
<body>
<form id="Form1" name=form1 method=post runat="server">
<table class=txt width="100%" border=0>
<tbody>
<tr>
<td> <asp:hyperlink id=lnkPrev runat="server">上页</asp:hyperlink> <asp:hyperlink id=lnkNext runat="server">下页</asp:hyperlink>

<asp:label id=lblCurrentPage runat="server"></asp:label>
页 共
<asp:label id=lblTotalPage runat="server"></asp:label>
页 </td>
</tr></tbody>
</table>
<asp:repeater ID=Repeater1 runat="server">
<itemtemplate>
<hr align="left" width="60%" size="1">
<table class=txt width="100%" border="0">
<tr>
<td>Order Date:
<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "DateTimeValue", "{0:d}") %></td>
<tr>
<td>Quantity:
<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "IntegerValue", "{0:N2}") %></td>
<tr>
<td>Item:
<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "StringValue") %></td>
<tr>
<td>Order Date:
<asp:checkbox id="chk1" checked=<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "BoolValue")%> runat="server"/>
</td>
</tr>
</table>
</itemtemplate>
</asp:repeater>
<hr hight="1">
</form>
</body>
</html>

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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