豆腐西施新传:大学毕业生也去磨豆腐

一位长春某大学的女孩毕业后选择卖豆腐,她希望通过自己的努力将家族豆腐生意做大。她研究顾客口味,改进传统工艺,生意十分红火。

这个标题已经不象以前同类标题那样雷人,甚至司空见惯了,早如“北大才子当屠夫卖肉”,“医科生卖冰糖葫芦”,“研究生应聘卖猪肉工作职位,年薪10w”,“大学毕业生当澡堂搓背工”,“大学生求职冲厕所”,“大学生上岗交通协管”。。。诸如此类已经是见怪不怪,几至麻木,但是这个标题还是有些吸引人,因为涉及豆腐,然后卖豆腐者还是一个女人,一个读了大学的女人,还因为鲁迅笔下那位豆腐西施,还是让人有一番联想。

 

新“豆腐西施”是长春某大学一女孩,在校年年奖学金,毕业后不想低就“1200元”的月薪“高职”,加上家里又是祖制豆腐,遂当街卖起“卤水豆腐”。大学生卖起豆腐,还是女孩,这当然让人觉得于心何忍,学了这么多知识,干嘛用去了?!还讲不讲投入产出了?!天理何在?!一个个义愤填膺,不平则鸣。

 

但是细细一想,大学生也并不一定与什么使人艳羡的高薪职位挂钩吧?几十年寒窗苦读然后一朝中举功成名就,这是很典型的老封建科举思维,目前这种思维仍旧残存在国人的头脑中,冥顽不化。在大学“普及”教育的今天,形势已经大变,人的思路如果再不跟上的话真的就说不过去了。如果为了一日三餐卖起豆腐这的确不需要一纸文凭,一个没学过文化知识的人凭着灵劲就能做得很好,但是如果想把豆腐作坊做大,一日不是几板豆腐,而是几十板上百板甚至更多呢?新版的豆腐西施——那位长春的女孩就是这么想的,她去品尝不同家豆腐店作出豆腐的味道,她琢磨着不同顾客喜欢吃什么口味的豆腐,她要传承和改进祖宗的工艺流程,她卖的豆腐总比别人卖的多,顾客都排起长龙...这种豆腐的做法和卖法就远非鲁迅笔下的豆腐西施靠些姿色就能搞定了,文凭虽然不一定需要,但是读过书与没读过书应该脑袋更好使一些吧。

 

 

“不是我不明白,只是这个世界变化快”,老崔的歌,摇滚一下让自个儿上路吧。

 

希望这位豆腐西施能够闯出一番江湖。

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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