别了,开拓者的小伙们!

很多人喜欢上nba是因为乔丹公牛与马龙爵士的大决战,不过相信火箭和开拓者的六番熬战之后,也有很多球迷喜欢上开拓者和它的小伙们,的确,他们有技术、有身体、有激情,只不过他们输在了年轻没有经验上,他们与火箭鏖战六场,除了首尾两场演得比较失败之外,其他四场都是大片儿。让我们再回忆这些年轻的面孔:



罗伊:“我有点儿晕,虽然输了,但是我们尽力了”


阿尔德里奇:“嗨,哥们没事儿,我们还年轻,还有很多机会”



普尔兹比拉:“瞧见了吧,在我的严防死守下,你们的姚明一场拿几分?

告诉你们防守姚的绝招,在场上你就得死死绕在姚前,用屁股拱他,对——没错,就像我这样。”



奥登:“我不明白,为什么我长这样儿还有人说我嫩?!”



布雷克: "我可不想刹车,虽然我的名字有点那个意思,我要突突突"




巴图姆:“最后一场麦米没让我上,我真搞不懂,我早做好了准备上,要是我上的话我相信

能把比赛带回波特兰”



费尔南德斯:“他们说我是神经刀,最后一场的确我上了,我只能说火箭很难打,我尽力了”



麦米:"小伙子们干得还不错,为了这几场球我机关算尽,该用的都用了,

对于我们这样一支青年军,比赛打到这份儿上算不错了.瞧着吧不出两年我要把他们带入总决赛"

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值