开拓者终变落荒者,火箭大胜进第二轮

翘首以盼的激烈决战没有出现,火箭人在轻松当中迈过了早早倒下的开拓者,挺进第二轮。

唯一让人揪心的是第一节,火箭虽然开了个好头,姚明也早早开胡,但是接下来开拓者连续得分,似乎曾经那支缺乏核心
没有战术盲目慌乱的火箭又出现了,仅仅靠阿泰的硬打硬投,火箭能笑到最后吗?

随后的事实证明,阿泰这次值得信任,整场比赛阿泰几乎拿了近30分。

第一节的“乱”表明火箭人很紧张,主力阵容手脚都绷得紧,第二节替补一上场,火箭开始拉分了。可能是麦米让费南
打首发调整阵容造成的影响,第二节在火箭小个阵容收缩面前,开拓者的跳投没能得分,开拓者的手很冷,而防守的时候
似乎又找不到“感觉”,开拓者开始稀里糊涂地给自己“挖坑”。比赛大部分时间开拓者的小伙们有如梦游,在防守端一个个似木桩。镜头换了两个画面,一个是乐呵呵的姚明,一个是黑沉着脸的麦米,而姚第一节还是黑着脸下的场。

中场休息的时候cctv5搞了个nba十大劳模秀,当然top1是姚,top2是黑詹,top3科比,虽然有胳膊肘向内拐之嫌,但是
姚的敬业的确也购得上这个称号,不知道央视会不会真的颁发51劳动奖章给姚和其他nba富豪劳模。



第三节开拓者没有预想中的反扑,双方不温不火地对拉起“二胡”,奥登期间还耍宝把球砸在篮框扣飞了——这哥们太
激动太紧张了,奥登是开拓者第三节的缩影。

带着大比分优势来到第四节,姚明在内线的攻击和妙传小布三分让开拓者彻底绝望,罗伊面对阿泰被掏球,费南一把球
“妙传”到场外——开拓者终变落荒者,第四节进入了垃圾时间,正如第一场一样。

终场前给了场边火箭老板亚力山大一个镜头,这老头的球队12年没有进过第二轮了,这次终于可以摆脱这个漫长的噩梦。

没有预想中的兴奋,第一轮嘎然落幕,第二轮呢?这个话题恐怕没有什么人关心,面对赛季曾遭其横扫的对手,面对全
联盟最象乔丹的科比,火箭人还能期待什么呢?期待比赛能够拖入湖人最后一个主场,期待篮球带来的快乐。

丰田中心热烈的庆贺中,开拓者小伙们落寞的眼神和身影成为了模糊的背景,他们没想到自己的第一次季后赛以这种方式落幕,仿佛得感冒的不是罗伊,而是其他所有人,包括他们的主教练麦米。

再见——开拓者!好运——火箭!

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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