两篇关于用 DWR2 和 Jetty6 实现 Comet 的文章

最新推荐文章于 2021-02-25 04:15:16 发布
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#Comet #Ajax #Java #应用服务器 #IBM

本文介绍如何使用Jetty 6.0服务器实现Continuations，并通过DirectWebRemoting编写可扩展的Comet应用程序，以实现高效的实时双向通信。
[url=http://www.jdon.com/article/34462.html]关于Jetty6.0服务器的Continuations[/url]
[url=http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jettydwr/?S_TACT=105AGX52&S_CMP=content]面向 Java 开发人员的 Ajax: 使用 Jetty 和 Direct Web Remoting 编写可扩展的 Comet 应用程序[/url]
用DWR的comet推，实现多人聊天室
06-08
【标题】: 使用DWR的Comet推送技术创建多人聊天室 【描述】: 本文主要探讨如何通过Spring与Direct Web Remoting (DWR)框架的整合，利用Comet技术来构建一个无需刷新页面的多人在线聊天室。Comet是一种实现服务器到...
面向 Java 开发人员的 Ajax: 使用 Jetty 和 Direct Web Remoting 编写可扩展的 Comet 应用程序
05-27
面向Java开发人员的Ajax技术...总结，使用Jetty和DWR来构建Comet应用，Java开发者可以实现双向通信，提供更具互动性的Web体验。通过学习和实践，你可以创建出高效、可扩展的实时应用程序，满足各种现代Web场景的需求。
使用Jetty和DWR创建伸缩性Comet程序
sunxboy的专栏
09-17 216
作为一种广泛使用的 Web 应用程序开发技术，Ajax 牢固确立了自己的地位，随之而来的是一些通用 Ajax 使用模式。例如，Ajax 经常用于对用户输入作出响应，然后使用从服务器获得的新数据修改页面的部分内容。但是，有时 Web 应用程序的用户界面需要进行更新以响应服务器端发生的异步事件，而不需要用户操作 —— 例如，显示到达 Ajax 聊天应用程序的新消息，或者在文本编辑器中显示来自另一...
dwr java聊天室_Spring整合DWR comet 实现无刷新 多人聊天室
weixin_42365492的博客
02-12 164
用dwr的comet(推)来实现简单的无刷新多人聊天室，comet是长连接的一种。通常我们要实现无刷新，一般会使用到Ajax。Ajax 应用程序可以使用两种基本的方法解决这一问题：一种方法是浏览器每隔若干秒时间向服务器发出轮询以进行更新，另一种方法是服务器始终打开与浏览器的连接并在数据可用时发送给浏览器。第一种方法一般利用setTimeout或是setInterval定时请求，并返回最新数据，这无...
Spring整合DWR comet 实现无刷新 多人聊天室
bestlove12345的博客
07-11 726
Spring整合DWR comet 实现无刷新 多人聊天室 用dwr的comet（推）来实现简单的无刷新多人聊天室，comet是长连接的一种。通常我们要实现无刷新，一般会使用到Ajax。Ajax应用程序可以使用两种基本的方法解决这一问题：一种方法是浏览器每隔若干秒时间向服务器发出轮询以进行更新，另一种方法是服务器始终打开与浏览器的连接并在数据可用时发送给浏览器。第一种方法一般利用setT
java消息推送dwr_使用DWR实现消息推送
weixin_39759155的博客
02-25 329
dwr支持如下3种模式的消息推送：Polling，浏览器每隔一段时间向服务器发出请求，查看是否有更新的内容；Comet，Piggyback，服务器等待浏览器下一次发出请求时，将更新的内容合并到响应一起返回。默认使用Piggyback模式，使用Polling/Comet模式需要额外的配置。DWR简单入门介绍了基于DWR构建项目。使用Maven构建项目，在pom.xml中添加如下配置oss-sonat...
comet dwr
john521
04-30 200
转 http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jettydwr/index.html 作为一种广泛使用的 Web 应用程序开发技术，Ajax 牢固确立了自己的地位，随之而来的是一些通用 Ajax 使用模式。例如，Ajax 经常用于对用户输入作出响应，然后使用从服务器获得的新数据修改页面的部分内容。但是，有时 Web 应用程序的用户界面需要进行更新...
使用 Jetty 和 Direct Web Remoting 编写可扩展的 Comet 应用程序
Ang_DD的专栏
11-03 1538
使用 Continuations 和 Reverse Ajax 创建事件驱动 Web 应用程序 受异步服务器端事件驱动的 Ajax 应用程序实现较为困难，并且难于扩展。Philip McCarthy 在其广受欢迎的 系列文章 中介绍了一种行之有效的方法：结合使用 Comet 模式（将数据推到客户机）和 Jetty 6 的 Continuations API（将 Comet
jetty+dwr实现Comet Web应用 ,怎么总出现异常："远程主机强迫关闭了一个现有的连接"...
iteye_9323的博客
05-12 263
项目中需要实现Comet push机制，采用jetty7+dwr2.06。当页面刷新时,经常会出现异常信息,但异常并不妨碍功能的实现,照样可以push数据,不过出现异常总感到不爽,不知道是否有人遇到过，有没有可以避免的方法。 下面异常信息： 2010-5-11 22:43:38 org.directwebremoting.util.CommonsLoggingOutput warn 警告...
如何在Jetty使用Comet模式提高伸缩性
iteye_5347的博客
11-14 275
感谢philip McCarthy(philmccarthy@gmail.com) 　异步服务器端事件驱动的Ajax程序很难实现，也很难获得伸缩性。在作者的系列文章里，Plilip McCarthy展示了一个有效的方式:　Comet模式允许您push数据到客户端，而且Jetty 6的Continuations API让您的Comet程序对大量客户端获得高可伸缩性。您可以方便的同DWR 2使用C...
2. Comet 与DWR推送技术认识
千里之行，非一朝一夕
09-19 6112
Comet：基于 HTTP 长连接的“服务器推”技术
Jetty中文手册
08-03
用JConsole监控Jetty 如何使用Jetty开发 Jetty HelloWorld教程 Jetty和Maven HelloWorld教程 Jetty(6)入门 (www.itjungle.com) Jetty Start.jar 配置Jetty 如何设置上下文（Context Path） 如何知道使用了那些jar包...
DWR实现前后端异步交互操作详解
其次，DWR的实现依赖于两大核心技术：一是反向Ajax（也称为Comet或服务器推送），二是动态JavaScript生成。在传统的Ajax模式中，客户端主动发起请求，服务器被动响应；而DWR支持反向Ajax，允许服务器在有新数据产生...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
DWR中文文档：Ajax框架实现Web与Java交互
此外，考虑到DWR支持两种主要的调用模式——即“直接调用模式”（Direct Call Mode）和“反向Ajax”（Reverse Ajax，也称Comet或Server-Sent Events），文档中极有可能详细讲解了如何利用反向Ajax实现服务器主动推送...
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