oracle中的锁“没有开销”

最新推荐文章于 2025-07-10 09:19:07 发布
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#Oracle #Informix

本文讨论了Oracle数据库中的锁机制及其与Informix数据库的区别。Thomas指出，在Oracle中，无论锁的数量多少，其开销都是相同的，这使得Oracle在处理大量并发请求时表现更优。相比之下，Informix可能会遇到锁溢出的问题。
Thomas在提到oracle的锁机制时，自豪 之情与优越感溢于言表。
“Oracle中，拥有一个锁跟拥有100万个锁的开销是一样的——没有开销”
的确这是informix比不上的一个机制。锁溢出，在informix里面是一个很危险的事情
oracle 锁
07-31
这篇博客文章将深入探讨Oracle锁的相关知识点。 首先，我们需要了解锁的种类。在Oracle中，主要有两种类型的锁：行级锁（Row-Level Locks）和表级锁（Table-Level Locks）。行级锁允许并发用户同时访问不同的数据行...
锁开销优化及CAS简要
weixin_42743978的博客
03-30 450
详细博文 这篇是对上面内容的关键提要并且省去了代码 锁 互斥锁是用来保护一个临界区，即保护一个访问共用资源的程序片段，而这些共用资源又无法同时被多个线程访问的特性。当有线程进入临界区段时，其他线程或是进程必须等待。 在谈及锁的性能开销，一般都会说锁的开销很大，那锁的开销有多大，主要耗在哪，怎么提高锁的性能。 锁的开销 现在锁的机制一般使用 futex（fast Userspace mutexes）...
oracle 锁升级简介
我心依旧
07-27 990
      出现锁升级（lock escalation）时，系统会降低锁的粒度。举例来说，数据库系统可以把一个表的100个行级锁变成一个表级锁。现在你用的是“能锁住全部的一个锁”，一般而言，这还会锁住以前没有锁定的大量数据。如果数据库认为锁是一种稀有资源，而且想避免锁的开销，这些数据库中就会频繁使用锁升级。       但是，Oracle不会升级锁，从来不会。也就是说，Oracle从来不会升级锁，...
锁开销
weixin_30522183的博客
01-28 224
一、互斥锁的开销主要在内核态与用户态的切换： 申请锁时，从用户态进入内核态，申请到后从内核态返回用户态（两次切换）；没有申请到时阻塞睡眠在内核态。使用完资源后释放锁，从用户态进入内核态，唤醒阻塞等待锁的进程，返回用户态（又两次切换）；被唤醒进程在内核态申请到锁，返回用户态（可能其他申请锁的进程又要阻塞）。所以，使用一次锁，包括申请，持有到释放，当前进程要进行四次用户态与内核态的切换。同时，其...
锁开销和上下文切换开销
不积跬步无以至千里
07-07 7534
一、互斥锁的开销主要在内核态与用户态的切换：   申请锁时，从用户态进入内核态，申请到后从内核态返回用户态（两次切换）；没有申请到时阻塞睡眠在内核态。使用完资源后释放锁，从用户态进入内核态，唤醒阻塞等待锁的进程，返回用户态（又两次切换）；被唤醒进程在内核态申请到锁，返回用户态（可能其他申请锁的进程又要阻塞）。所以，使用一次锁，包括申请，持有到释放，当前进程要进行四次用户态与内核态的切换。同时
oracle中栓锁,oracle 闩锁介绍
weixin_39883194的博客
04-05 702
oracle通过闩锁(latch)和锁定(lock)来实现资源的串行化。闩锁和锁定相同点是：都是用于实现保护数据的完整与准确性。不同点是：闩锁是一个低级别，轻量级的锁，获得和释放的速度非常快。而锁定则持续的时间较长，通过队列，按照先进先出的方式实现。可以这么说：闩锁是微观领域的，锁定则是宏观领域的。那闩锁到底起的是什么作用？这么说吧，只要涉及到内存地址的读和写，都需要通过获得闩锁(latch)来实...
oracle内存锁,Oracle锁
weixin_35935264的博客
04-02 350
1、定义：锁(lock)机制用于管理对共享资源的并发访问(使对这些共享资源的并发性访问串行化)，同时还能提供数据完整性和一致性。2、Oracle锁特征：在Oracle中锁不是稀有资源；Oracle不会自动升级锁，永远不会；在Oracle中，行级锁没有相关的开销3、Oracle锁分类DML锁DDL锁内部锁或LATCH4、锁一览图锁代码锁模式名称锁模式简写锁模式级别备注说明隐式产生锁显式产生锁0Non...
35、Oracle数据库中闩锁和互斥锁的深入解析
w8x9y0z1的博客
07-07 97
本文深入解析了Oracle数据库中的闩锁（Latches）和互斥锁（Mutexes）机制，包括它们的作用、实现原理以及对性能的影响。详细探讨了闩锁和互斥锁的获取、争用、诊断方法，并结合实际场景提供了常见问题的解决思路。通过等待事件分析、SQL查询诊断及优化建议，帮助DBA和开发人员识别并解决由闩锁和互斥锁争用引起的性能瓶颈，从而提升Oracle数据库的整体稳定性与效率。
8、深入探究Oracle数据库中的锁机制与性能优化
ii567的博客
07-09 85
本文深入探讨了Oracle数据库中的锁机制，特别是闩锁的‘自旋’机制，并通过实际测试对比了使用绑定变量与不使用绑定变量在性能和可扩展性方面的显著差异。文章详细分析了闩锁争用对系统性能的影响，介绍了使用Statspack进行性能诊断的方法，并提出了优化共享资源使用和提升系统扩展性的开发建议。通过Java程序测试案例，展示了绑定变量在减少硬解析和降低闩锁争用方面的优势，为Oracle数据库应用开发提供了实用的性能优化思路。
oracle数据库中锁、序列、索引管理.docx
12-30
首先，让我们深入理解锁在Oracle数据库中的作用。锁是用来控制并发事务对数据访问的一种机制，它确保了在多个事务同时操作数据库时，数据不会被不正确地读取或修改。Oracle提供了多种类型的锁，包括DDL锁、DML锁和...
9、Oracle数据库锁类型与并发控制详解
ii567的博客
07-10 93
本文详细探讨了Oracle数据库的锁类型与并发控制机制，包括绑定变量对CPU使用的影响、互斥锁（Mutexes）的作用、手动锁定和用户定义锁的使用场景，以及多版本控制和事务隔离级别的实现原理。通过对比不同数据库的处理方式，展示了Oracle在读一致性、高并发性能方面的优势，并提供了事务隔离级别选择、锁的合理使用等实践建议。
oracle有读锁吗,ORACLE锁
weixin_36165880的博客
04-09 858
开发多用户、数据库驱动的应用时，最大的难点之一：一方面要力争取得最大限度的并发访问，与此同时还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据；为此就有了锁定(locking)机制。锁(lock)机制用于管理对共享资源的并发访问，同时还能提供数据完整性和一致性。有多少种数据库，其中就可能有多少种实现锁定的方法。时刻记住以下两点:1、所有数据库本质上都不同。2、为一个新的数据库平台设计应用时，对于数据库如...
Informix性能调优之OS调优
u010378984的博客
05-08 1022
一、修改用户进程可以打开的最大文件数 1.1查看命令 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制（这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄）。例如：一个redis程序，只启动一个进程，则只能打开1024个文件（默认1024）（102...
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
最新发布
12-22
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
智慧养老基于C++的养老院管理系统设计：融合AI风险预测与多终端协同的智能化服务调度平台开发 项目介绍 基于 C++的养老院管理系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现，旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能，构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型，实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能，并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义，提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障，同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例，如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群：具备C++编程基础，从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员，尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统；②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案；③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议：此资源不仅包含系统架构与模型描述，还附有核心代码片段，建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制，并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
智能交通基于C++的交通流量分析系统：多源数据融合与可视化模型设计 项目介绍 基于 C++的城市交通流量数据可视化分析系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计，实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例，如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制，增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群：具备C++编程基础，熟悉数据结构与算法，有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师；适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市交通管理部门，实现交通流量实时监测与拥堵预警；②为市民出行提供路径优化建议；③支持交通政策制定与信号灯配时优化；④作为智慧城市建设中的智能交通子系统，实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议：建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践，重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节；可进一步扩展机器学习模型用于流量预测，并集成真实交通数据源进行系统验证。
Oracle数据库锁机制详解
封锁粒度在Oracle中可以是行级或表级，行级锁更细粒度，可以提高并发性能，而表级锁则更简单，但可能导致更高的锁定开销和并发冲突。 在实际应用中，Oracle的锁机制通过死锁检测和自动解除死锁等策略，确保系统的...
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