本文重点介绍了在F#中运用探究式编程方法，通过异步工作流高效处理数据，使用LINQtoXML解析结构，以及如何从F#Interactive控制Excel。讨论了数据集合处理中的高级功能，如序列表达式和度量单位，同时展示了如何将这些技术应用于实际场景，如控制Office应用程序。
13.6 第十三章小结
这一章的重点是要演示了在 F# 中，典型的探究式编程（explorative programming）的生命周期。我们还介绍了一些 F# 语言和库功能，在其他的发展进程中非常重要。
我们首先从网络获取数据。为此，我们使用异步工作流，在标准的 F# 库中实现 F# 计算表达式。异步工作流可用于高效实现 I/O 和其他非常耗时的操作，而不会阻塞调用者线程和浪费资源。一旦我们下载数据以后，就可以使用 LINQ to XML 库探索其结构，在解析它，并把它转换为类型化的 F# 表示形式之前。所有这一切都是以交互式的风格实现的，通常交替写几行代码来尝试使用的数据，然后，写一个函数把相同的逻辑应用到已经下载的所有信息。
当我们处理集合时，使用了许多高级功能，比如，序列表达式，我们还使用了度量单位，来指定数据的确切性质。最后，我们讨论了如何从 F# Interactive 的命令解释程序中控制 Excel。它显示了在处理任何 Office 应用程序，或者公开了 COM 接口的其他应用程序时，可以使用的一般原则。
当我们在第 16 章讨论反应编程（reactive programming）时，还会返回到 F# 异步工作流。下一章是密切相关的主题，对许多人来说，它是考虑函数式编程的最有说服力的理由。我们会讨论并行化的函数式编程，以充分利用大部分多核处理器。
这一章的重点是要演示了在 F# 中，典型的探究式编程（explorative programming）的生命周期。我们还介绍了一些 F# 语言和库功能，在其他的发展进程中非常重要。
我们首先从网络获取数据。为此，我们使用异步工作流，在标准的 F# 库中实现 F# 计算表达式。异步工作流可用于高效实现 I/O 和其他非常耗时的操作，而不会阻塞调用者线程和浪费资源。一旦我们下载数据以后，就可以使用 LINQ to XML 库探索其结构，在解析它，并把它转换为类型化的 F# 表示形式之前。所有这一切都是以交互式的风格实现的，通常交替写几行代码来尝试使用的数据，然后，写一个函数把相同的逻辑应用到已经下载的所有信息。
当我们处理集合时，使用了许多高级功能，比如，序列表达式，我们还使用了度量单位，来指定数据的确切性质。最后，我们讨论了如何从 F# Interactive 的命令解释程序中控制 Excel。它显示了在处理任何 Office 应用程序，或者公开了 COM 接口的其他应用程序时，可以使用的一般原则。
当我们在第 16 章讨论反应编程（reactive programming）时，还会返回到 F# 异步工作流。下一章是密切相关的主题，对许多人来说，它是考虑函数式编程的最有说服力的理由。我们会讨论并行化的函数式编程，以充分利用大部分多核处理器。
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